Datenbereinigung
Dubletten finden, Formate vereinheitlichen, Ausreißer markieren: KI beschreibt die Regeln, Sie prüfen die Treffer (UE 50).
KI-Akademie · Modul 5
Daten, Office und Excel mit KI
Der praxisnächste Anwendungsbereich überhaupt: Formeln, die sich selbst erklären, Datenbereinigung ohne Fleißarbeit und Reports in Minuten. Diese Seite zeigt, wo KI bei Tabellen und Daten brilliert, wo sie verlässlich scheitert und welche Datenschutz-Regel vor jedem Upload gilt.
12Unterrichtseinheiten in Modul 5 (UE 49–60)
3Schritte vom Formel-Wunsch zum geprüften Ergebnis
1Regel gilt vor jedem Upload: Datenklassifizierung prüfen
0verlässliche Kopfrechnungen: LLMs beschreiben, rechnen aber nicht
Das Wichtigste in Kürze
Was kann KI bei Excel und Daten wirklich?
Sprachmodelle sind hervorragend darin, Formeln zu erklären und zu erzeugen, Datenstrukturen zu beschreiben und Berichte zu formulieren. Verlässlich rechnen können sie nicht: Für echte Zahlenanalysen braucht es Werkzeuge wie Code Interpreter, die Berechnungen als Programmcode ausführen. Und vor jedem Upload gilt die Datenschutz-Frage: Dürfen diese Daten in dieses Tool?
- Formeln erklären und erzeugen funktioniert stark: natürliche Sprache rein, geprüfte Formel raus (UE 49).
- LLMs beschreiben Muster gut, verrechnen sich aber still. Zahlen aus reinem Chat sind ungeprüft wertlos (UE 59).
- Code Interpreter löst das: Die KI schreibt und führt echten Analysecode aus, statt Ergebnisse zu erraten (UE 53).
- Vor jedem Upload: Datenklassifizierung prüfen und personenbezogene Daten anonymisieren (UE 55).
- Reports beschleunigen sich am stärksten, wenn Struktur und Kennzahlen einmal sauber definiert sind (UE 58).
Stand: Juli 2026 · basiert auf Modul 5 (UE 49–60) der KI-Wissensbasis
Sofort-Effekt
Formeln: nie wieder Syntax googeln.
Der schnellste Einstieg in Modul 5: Excel- und Sheets-Formeln in natürlicher Sprache beschreiben statt Syntax auswendig lernen. Der Drei-Schritte-Workflow aus UE 49:
- Beschreiben
Sagen Sie in normaler Sprache, was die Formel tun soll, inklusive Spaltennamen und Sonderfällen („leere Zellen ignorieren“).
- Erklären lassen
Lassen Sie sich die vorgeschlagene Formel Stück für Stück erklären. So lernen Sie mit und erkennen Denkfehler sofort.
- Am Testfall prüfen
Formel an drei Zeilen mit bekanntem Ergebnis testen, erst dann auf die ganze Tabelle. Vertrauen ist gut, ein Testfall ist besser.
Kopiervorlage: der Formel-Prompt
Funktioniert für Excel, Google Sheets und LibreOffice gleichermaßen.
Ich arbeite in [Excel/Google Sheets]. Meine Tabelle: Spalte A = [Inhalt], Spalte B = [Inhalt]. Ich brauche eine Formel, die [gewünschtes Ergebnis]. Sonderfälle: [z. B. leere Zellen ignorieren]. Gib mir die Formel und erkläre sie danach Schritt für Schritt.
Werkzeugkasten
Analyse mit KI: das richtige Werkzeug für die richtige Frage.
UE 50 bis UE 59 spannen den Bogen von der Datenbereinigung bis zur Grenze der Statistik. Die sechs wichtigsten Werkzeuge und wofür sie taugen:
Pivot- & Dashboard-Vorschläge
Aus „Was steckt in diesen Daten?“ werden konkrete Auswertungsideen samt Aufbauanleitung (UE 51).
Diagramm-Empfehlungen
Welcher Chart-Typ passt zur Aussage? KI schlägt Visualisierung und Beschriftung vor (UE 52).
Code Interpreter
Das Arbeitspferd für echte Analysen: Die KI schreibt Analysecode, führt ihn aus und zeigt nachvollziehbare Ergebnisse (UE 53).
CSV- & PDF-Analyse
Strukturierte Dateien hochladen und befragen, von der Spesenliste bis zum Vertragsstapel (UE 54).
Forecast im Controlling
Szenarien formulieren, Varianzen kommentieren, Berichte entwerfen. Die Modellrechnung selbst gehört in geprüfte Werkzeuge (UE 56).
Kurz-Check: Rechnen oder beschreiben?
Drei Fragen aus der Lernstandskontrolle von Modul 5.
1 / 3
Sie fragen im Chat: „Was ist die Summe dieser 200 Beträge?“ Warum ist das riskant?
Datenschutz
Die Upload-Ampel: Welche Daten dürfen in welches Tool?
UE 55 bringt die wichtigste Regel des Moduls: Erst klassifizieren, dann hochladen. Diese Gegenüberstellung gehört an jeden Arbeitsplatz mit Datenkontakt:
Gut geeignet für KI-Analyse
Ohne Bauchschmerzen nutzbar, im freigegebenen Tool:
- Öffentliche und synthetische Testdaten
- Aggregierte Kennzahlen ohne Personenbezug
- Anonymisierte Auszüge (Namen, IDs, Kontakte entfernt)
- Eigene Notizen und Strukturen ohne Dritte
Stopp: erst prüfen oder anonymisieren
Nicht in ungeprüfte Tools, egal wie praktisch es wäre:
- Personenbezogene Daten (Kunden, Mitarbeitende, Bewerber)
- Geschäftsgeheimnisse, Preise, Verträge
- Gesundheits- und Finanzdaten Einzelner
- Daten unter Kunden-NDA oder Berufsgeheimnis
Faustregel aus UE 55: Behandeln Sie jeden Upload wie eine E-Mail an einen externen Dienstleister. Was Sie dem nicht unaufgefordert schicken würden, gehört auch nicht in ein ungeprüftes KI-Tool.
Anonymisieren in vier Handgriffen
- Direkte Identifikatoren entfernen: Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Kundennummern
- Quasi-Identifikatoren vergröbern: Geburtsdatum zu Jahrgang, Adresse zu Region
- IDs durch Zufallscodes ersetzen und die Zuordnungstabelle getrennt aufbewahren
- Stichprobe prüfen: Lässt sich eine Person aus der Kombination der Restfelder erraten?
Merksatz: Enterprise-Tools mit Vertrag (AVV, kein Training auf Ihren Daten) verschieben die Ampel Richtung Grün. Die Klassifizierungs-Frage bleibt trotzdem: Nicht jedes freigegebene Tool ist für jede Datenart freigegeben.
Wissensbasis · Volltexte
Modul 5 in voller Tiefe: alle 12 Einheiten.
Jede Unterrichtseinheit als kompletter Lerntext aus der Wissensbasis, mit Übungen, Branchen-Anwendungen und Quellen. Frei zugänglich.
- UE 49Excel/Sheets mit KI – Formeln natürlichsprachlich erzeugen38 Min.
- UE 50Datenbereinigung mit KI (Dubletten, Formate, Validierung)38 Min.
- UE 51Pivot- und Dashboard-Vorschläge durch KI35 Min.
- UE 52Diagramme & Visualisierungen automatisiert erstellen33 Min.
- UE 53Einführung Code Interpreter / Advanced Data Analysis32 Min.
- UE 54CSV- und PDF-Analyse mit LLMs31 Min.
- UE 55Datenschutz bei Upload sensibler Daten35 Min.
- UE 56KI im Controlling – Forecasts und Varianzanalysen43 Min.
- UE 57Power BI / Looker mit KI-Copilot40 Min.
- UE 58Mini-Case: Reportings optimieren39 Min.
- UE 59Grenzen statistischer Zuverlässigkeit von LLM-Analysen36 Min.
- UE 60Praxisübung: eigener Datensatz wird analysiert44 Min.
Selbsttest
Wie daten-fit ist Ihre KI-Nutzung?
Acht Aussagen, acht Mal Ja oder Nein. Am Ende sehen Sie Ihre Daten-Reife. Ohne Anmeldung, die Auswertung passiert direkt in Ihrem Browser.
- Ich lasse mir Formeln von KI erzeugen und erklären, statt Syntax zu suchen.
- Neue Formeln teste ich an Fällen mit bekanntem Ergebnis.
- Ich weiß, dass Chat-Zahlen ungeprüft nicht belastbar sind.
- Für echte Berechnungen nutze ich Code Interpreter oder die Tabelle selbst.
- Vor jedem Upload prüfe ich, welche Datenklasse die Datei enthält.
- Personenbezogene Daten anonymisiere ich vor der KI-Analyse.
- Ich kenne die freigegebenen Tools für sensible Daten in unserem Haus.
- Wiederkehrende Reports habe ich mit KI-Vorlagen beschleunigt.
0/8Ihre Daten-Reife
Stark! Sie arbeiten daten-souverän.
Werkzeugwahl und Datenschutz sitzen. Ihr nächster Hebel: Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse mit Agenten (Modul 7).
Gute Praxis, ein paar offene Flanken.
Sie nutzen KI produktiv, aber Prüfroutine oder Upload-Disziplin haben Lücken. Nehmen Sie sich die Nein-Punkte einzeln vor, besonders die Datenschutz-Fragen.
Vorsicht: Hier schlummern Risiken.
Aktuell riskieren Sie stille Rechenfehler oder Datenpannen. Starten Sie mit zwei Regeln: keine ungeprüften Chat-Zahlen übernehmen und vor jedem Upload klassifizieren.
FAQ
Häufige Fragen zu KI, Excel und Daten.
Aus den Trainings zu Modul 5, kompakt beantwortet.
Die Syntax stimmt fast immer, die Logik meistens, aber nicht garantiert. Deshalb der Drei-Schritte-Workflow: erzeugen lassen, erklären lassen, an Testfällen mit bekanntem Ergebnis prüfen. Mit dieser Routine sind KI-Formeln schneller UND sicherer als das Zusammensuchen aus Foren.
Weil ein Sprachmodell nicht rechnet, sondern Text erzeugt, der wie ein Ergebnis aussieht. Bei kleinen Zahlen geht das oft gut, bei langen Listen verlässlich schief. Die Lösung: Berechnungen in Excel oder per Code Interpreter ausführen und die KI fürs Erklären und Formulieren nutzen.
Nur wenn zwei Bedingungen erfüllt sind: Das Tool ist für diese Datenklasse ausdrücklich freigegeben (Enterprise-Vertrag, AVV, kein Training auf Ihren Daten) und die Nutzung hat eine Rechtsgrundlage. Im Zweifel gilt: anonymisieren. Vier Handgriffe dafür stehen oben auf dieser Seite.
Verlässlichkeit. Der Chat erzeugt plausible Antworten, Code Interpreter schreibt echten Analysecode, führt ihn aus und zeigt Ihnen Code plus Ergebnis. Summen, Statistiken und Diagramme werden damit reproduzierbar und prüfbar, genau das, was im Reporting zählt.
Als Assistent ja, als Orakel nein. Stark ist KI beim Formulieren von Szenarien, Kommentieren von Varianzen und Entwerfen der Berichte. Die eigentliche Modellrechnung gehört in geprüfte Werkzeuge mit nachvollziehbaren Annahmen. UE 56 und UE 59 ziehen genau diese Grenze.
Weiterlernen
Von Tabellen zu Bild, Ton und Video.
Diese Seite ist Teil der KI-Akademie. So geht es weiter:
Nächster Schritt
Holen Sie die Stunden aus Ihren Tabellen zurück.
Im Daten-Training arbeiten wir mit Ihren echten (anonymisierten) Dateien: vom Formel-Workflow bis zum beschleunigten Monatsreport.
Die Plattform
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