Thema & Scope
Jede:r Teilnehmende wählt einen echten Use Case aus dem eigenen Arbeitsbereich. Kein Lehrbuchbeispiel, sondern der eigene Prozess (UE 109).
KI-Akademie · Modul 10
Transfer, Roadmap und Roll-out
Das Abschlussmodul beantwortet die Frage, an der die meisten KI-Initiativen scheitern: Wie kommt das Gelernte wirklich in die Fläche? Diese Seite zeigt das Fünf-Phasen-Modell für den Roll-out, die Multiplikatoren-Mechanik und den Transferplan, der aus Schulungen bleibende Veränderung macht.
5Phasen führen vom Piloten zur Skalierung
12Unterrichtseinheiten in Modul 10 (UE 109–120)
1Multiplikator:in pro Team trägt das Wissen weiter
90Minuten dauert die Abschlussprüfung der Wissensbasis
Das Wichtigste in Kürze
Wie kommt KI vom Piloten in den Unternehmensalltag?
Erfolgreiche Roll-outs folgen einem Muster: ein bewiesener Pilot, geplanter Kompetenzaufbau, Integration in echte Prozesse, ehrliche Messung und erst dann Skalierung. Getragen wird das von Multiplikatoren in den Teams und von Transferplänen, die jede Schulung mit konkreten nächsten Schritten im Alltag verankern. Kompetenz zeigt sich im Projekt, nicht im Quiz.
- Das Fünf-Phasen-Modell: Pilot definieren, Kompetenz aufbauen, Prozess integrieren, Ergebnisse messen, skalieren.
- Multiplikatoren (Train-the-Trainer) machen aus Lernenden interne Trainer: So skaliert Kompetenz ohne Dauerberatung (UE 114).
- Der Transferplan übersetzt jede Schulung in konkrete Alltagsschritte mit Termin und Erfolgskriterium (UE 120).
- Projektarbeit statt Frontalunterricht: Die Wissensbasis endet mit echtem Use-Case-Projekt, Prüfung und Kolloquium (UE 109–119).
- Messung entscheidet über Skalierung: Was keine Wirkung zeigt, wird gestoppt, nicht ausgerollt.
Stand: Juli 2026 · basiert auf Modul 10 (UE 109–120) der KI-Wissensbasis
Das Modell
Fünf Phasen vom Piloten zur Skalierung.
Das Rollout-Modell aus Modul 10 zwingt zur richtigen Reihenfolge: erst beweisen, dann verbreitern. Jede Phase hat ein klares Ergebnis, ohne das die nächste nicht startet:
- Pilotprojekt definieren
Ein Prozess, ein Team, eine Hypothese mit Kennzahl. Ergebnis: ein Pilot-Steckbrief, den alle Beteiligten unterschreiben würden.
- Kompetenzaufbau planen
Wer braucht welches Niveau, bevor der Pilot startet? Ergebnis: Schulungsplan je Rolle, dokumentiert als Art.-4-Nachweis.
- Prozess integrieren
KI wird Teil des echten Ablaufs statt Parallelwelt: Vorlagen, Freigaben und Verantwortliche sind definiert. Ergebnis: der neue Prozess läuft im Alltag.
- Ergebnisse messen
Vorher-Nachher ehrlich erheben: Zeit, Qualität, Zufriedenheit. Ergebnis: eine Entscheidung mit Zahlen, nicht mit Meinungen.
- Skalieren
Erst jetzt in die Fläche: weitere Teams, angepasste Schulungen, Multiplikatoren übernehmen. Ergebnis: Roll-out-Plan mit Zeitleiste je Bereich.
Merksatz aus Modul 10: Skalieren Sie Beweise, keine Hoffnungen. Ein Pilot ohne Messung produziert Anekdoten, und Anekdoten überleben das erste Budget-Gespräch nicht.
Kompetenz-Beweis
Projektarbeit: Hier zeigt sich, was hängen geblieben ist.
Die Wissensbasis endet nicht mit einem Multiple-Choice-Test, sondern mit echter Projektarbeit (UE 109 bis UE 119). Dieses Muster lohnt sich für jedes interne Programm:
Coaching statt Vorlesung
Drei Coaching-Runden begleiten von der Definition über den Prototyp bis zur Auswertung. Lernen am eigenen Fall (UE 110–112).
Prototyping mit KI-Tools
Der Use Case wird real gebaut: Prompts, Vorlagen, No-Code-Flows. Was im Kopf funktioniert, muss am Rechner bestehen (UE 111).
Präsentation & Kolloquium
Ergebnisse werden vor der Gruppe verteidigt: Was hat funktioniert, was nicht, was kommt als Nächstes? (UE 113/119)
Peer-Review
Teilnehmende prüfen die Projekte der anderen. Der schnellste Weg, den eigenen Blick zu schärfen (UE 117).
Prüfung & Zertifikat
Schriftliche Prüfung plus Projekt ergeben den dokumentierten Abschluss, zugleich Ihr Art.-4-Nachweis (UE 115–120).
Kurz-Check: Rollout-Logik verstanden?
Drei Fragen aus der Lernstandskontrolle von Modul 10.
1 / 3
Ihr Pilot lief drei Monate und „fühlt sich gut an“, gemessen wurde nichts. Was ist die richtige Konsequenz?
Skalierung
Multiplikatoren und Transferplan: der interne Motor.
Externe Trainer starten den Motor, Multiplikatoren halten ihn am Laufen. UE 114 und UE 120 liefern die Mechanik:
Das Multiplikatoren-Programm in fünf Bausteinen
- Auswahl: pro Team eine Person mit Anwendungskompetenz, Teamnähe und Lust am Weitergeben
- Ausbildung: vertiefte Schulung plus Didaktik-Basics (der 120-Stunden-Pfad der Wissensbasis)
- Mandat: offiziell benannte Rolle mit Zeitbudget, kein Ehrenamt nebenbei
- Rhythmus: feste Formate wie KI-Minuten im Teammeeting und monatliche Multiplikatoren-Runde
- Rückkanal: Multiplikatoren sammeln Fragen und Fälle und speisen sie in Schulungen und Governance zurück
Der Transferplan: eine Seite, die Wirkung sichert
Das Format aus UE 120, von jeder Schulungsteilnehmerin am Ende ausgefüllt:
| Feld | Inhalt | Beispiel |
|---|---|---|
| Nächster Schritt | Konkrete Anwendung im eigenen Job | Meeting-Protokolle ab sofort mit KI-Vorlage erstellen |
| Termin | Bis wann ist der Schritt umgesetzt? | Bis Ende nächster Woche, erstes echtes Meeting |
| Erfolgskriterium | Woran erkenne ich, dass es wirkt? | Nachbereitung unter 15 Minuten, Team-Feedback positiv |
| Unterstützung | Wen oder was brauche ich dafür? | Freigabe der Vorlage, Rückfrage an Multiplikator |
| Check-in | Wer fragt wann nach? | Multiplikatorin im Teammeeting in zwei Wochen |
Abschluss-Gedanke der Wissensbasis: Der Roll-out endet nicht mit dem Zertifikat, sondern mit der Gewohnheit. Wenn nach drei Monaten niemand mehr über KI spricht, weil sie einfach benutzt wird, war der Transfer erfolgreich.
Wissensbasis · Volltexte
Modul 10 in voller Tiefe: alle 12 Einheiten.
Jede Unterrichtseinheit als kompletter Lerntext aus der Wissensbasis, mit Übungen, Branchen-Anwendungen und Quellen. Frei zugänglich.
- UE 109Einführung Projektarbeit: Thema & Scope festlegen41 Min.
- UE 110Projektcoaching I – Use-Case-Definition39 Min.
- UE 111Projektcoaching II – Prototyping mit KI-Tools42 Min.
- UE 112Projektcoaching III – Auswertung & Dokumentation39 Min.
- UE 113Präsentations- und Kommunikationstechniken38 Min.
- UE 114Multiplikator-Rolle im eigenen Team – Train-the-Trainer40 Min.
- UE 115Prüfungsvorbereitung – Struktur & Themen38 Min.
- UE 116Prüfungssimulation schriftlich39 Min.
- UE 117Peer-Review der Projektarbeiten36 Min.
- UE 118Schriftliche Abschlussprüfung (90 Minuten)34 Min.
- UE 119Projektpräsentationen & Kolloquium37 Min.
- UE 120Feedback, Zertifikatsübergabe & Transferplan38 Min.
Selbsttest
Wie rollout-reif ist Ihre Organisation?
Acht Aussagen, acht Mal Ja oder Nein. Am Ende sehen Sie Ihre Rollout-Reife. Ohne Anmeldung, die Auswertung passiert direkt in Ihrem Browser.
- Wir haben mindestens einen Piloten mit gemessenem Ergebnis.
- Vor der Skalierung definieren wir, wer welches Kompetenzniveau braucht.
- KI-Nutzung ist bei uns in echte Prozesse integriert, nicht nur parallel.
- Wir messen Wirkung mit Vorher-Nachher-Zahlen statt Bauchgefühl.
- Pro Team gibt es eine benannte Ansprechperson für KI-Fragen.
- Unsere Multiplikatoren haben ein offizielles Mandat mit Zeitbudget.
- Schulungen enden bei uns mit konkreten Transferschritten.
- Es gibt einen Rückkanal von den Teams in Schulung und Governance.
0/8Ihre Rollout-Reife
Stark! Ihr Roll-out trägt sich selbst.
Beweise, Multiplikatoren und Transfer-Mechanik greifen ineinander. Jetzt zählt Rhythmus: Quartals-Reviews und frische Use Cases halten das System lebendig.
Gute Ansätze, der Motor stottert noch.
Einzelne Bausteine stehen, aber die Kette vom Piloten bis zum Alltagstransfer hat Lücken. Setzen Sie als Nächstes Transferpläne und ein echtes Multiplikatoren-Mandat auf.
Insellösungen statt Roll-out.
KI lebt bei Ihnen vermutlich in einzelnen Köpfen. Beginnen Sie mit Phase eins des Modells: ein Pilot, ein Team, eine Kennzahl. Alles Weitere baut darauf auf.
FAQ
Häufige Fragen zu Transfer und Roll-out.
Aus den Rollout-Begleitungen zu Modul 10, kompakt beantwortet.
Als Faustwert: drei Monate für einen belastbaren Piloten, weitere sechs bis neun Monate für die Skalierung auf mehrere Bereiche inklusive Schulungen. Schneller geht es selten nachhaltig, langsamer meist nur, wenn Messung oder Sponsor fehlen. Das 12-Monats-Muster aus Modul 8 passt dazu.
An drei Mustern: Skalierung ohne Beweis (der Pilot wurde nie gemessen), Technik ohne Kompetenzaufbau (Tools da, niemand nutzt sie richtig) und Schulung ohne Transfer (nach vier Wochen ist alles verdunstet). Alle drei sind vermeidbar, genau dafür gibt es Phasenmodell, Schulungsplan und Transferplan.
Eine Person pro Team ist die robuste Grundregel, ab etwa acht Teammitgliedern gern eine zweite. Wichtiger als die Anzahl ist das Mandat: benannte Rolle, Zeitbudget, feste Formate. Ein Multiplikator ohne Zeit ist eine Wunschvorstellung im Organigramm.
Dreierlei: Es motiviert Teilnehmende spürbar (Abschluss statt Berieselung), es dokumentiert den Art.-4-Nachweis für Prüfungen und es macht Kompetenz im Haus sichtbar, etwa bei der Auswahl von Multiplikatoren. Die Wissensbasis ist deshalb bewusst als zertifikatsfähiges Programm mit Prüfung aufgebaut.
Mit Rhythmus statt Kampagne: Quartals-Review der Kennzahlen, frische Use Cases aus dem Sammelposten, KI-Minuten in den Teammeetings und jährliche Auffrischungsschulungen (die ohnehin zur Art.-4-Angemessenheit gehören). Der Rückkanal der Multiplikatoren liefert dafür laufend Material.
Weiterlernen
Der Kreis schließt sich.
Diese Seite ist Teil der KI-Akademie. So geht es weiter:
Nächster Schritt
Machen Sie aus Ihrem Piloten einen Roll-out.
Wir begleiten Ihre Skalierung von der Messung über die Multiplikatoren-Ausbildung bis zum Transferplan, mit dem Programm der 120-UE-Wissensbasis als Rückgrat.
Die Plattform
OneMachine: Ihre KI, in Ihrem System.
Produktive KI, die sicher in Ihrer Organisation läuft: mit eigenen Daten, Rechten und Freigaben. Aus echter Projektpraxis zum lizenzierbaren Produkt verdichtet.
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