Use Cases / 03

Wo KI im Unternehmen Wirkung zeigt.

Statt geschönter Demos zeigen wir, wie aus realen Prozessen kontrollierte AI-Wirkung wird: an einem echten Projekt, an typischen Anwendungsfällen und an einer Methode, die in Forschung und Lehre erprobt ist.

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Projekt im Fokus

Aus verstreuten Excel-Dateien wird eine verlässliche Datengrundlage.

Entstanden aus einem Enterprise-Mandat mit einem großen deutschen Konzern: ein Verfahren, das KI-Agenten mit menschlicher Kontrolle verbindet – erstmals öffentlich gezeigt beim Gründungsevent 2026.

Ausgangslage

Korrespondierende Excel-Dateien

Mehrere zusammenhängende Excel-Dateien ließen sich manuell kaum konsolidieren – fehleranfällig und ohne verlässliche Basis für KI.

Vorgehen

Agenten plus Human-in-the-Loop

KI-Agenten führen die Dateien zu einem konsolidierten Datenmodell zusammen; jede Zusammenführung wird vom Menschen bestätigt.

Wirkung

Geprüfte Datengrundlage

Ein konsolidiertes, geprüftes Datenmodell als verlässliche Basis für die weitere KI-Nutzung – kontrolliert statt Blackbox.

Anwendungsfälle

Typische Use Cases nach Bereich.

Beispielszenarien aus Prozessen, die wir immer wieder sehen, mit typischen Wirkungen.

Handel

Category Reviews

8 Stundenunter 1 Stunde

Analyse, Vorbereitung und Entscheidungsgrundlagen werden aus wiederkehrender Handarbeit in einen geführten Ablauf übersetzt.

Vertrieb

Jahresgespräche

1 Monat1 Tag

Teams arbeiten mit vorbereiteten Datenpunkten, Dokumenten und Argumentationslinien statt mit verstreuten Dateien.

Datenqualität

Datenprüfung

manuelle Prüfung97,9 %

AI wird mit geprüften Daten, klaren Quellen und menschlicher Kontrolle eingesetzt – keine Blackbox.

Illustrative Beispielszenarien – typische Wirkungen, nicht einem einzelnen Kunden zugeordnet.

Wissenschaftlich fundiert

Erprobt in Forschung und Lehre.

Die Methode ist nicht im luftleeren Raum entstanden, sondern an der Universität St. Gallen und mit wissenschaftlicher Begleitung durch das MIT.

seit 2022KI in Lehre & Beratung an der Universität St. Gallen

60MBA-Studierende im Business-Wargaming-Format

47Strategiemuster systematisch erschlossen

MITForschungspartner Dr. Abel Sanchez, GenAI Global

So entsteht Wirkung

Vom Engpass zur produktiven Lösung.

Drei Schritte, vom Werthebel aus gedacht – nicht vom Tool.

Schritt 1

Use-Case-Check

Wir klären Ziel, Datenlage, beteiligte Rollen und finden den ersten Prozess mit messbarem Wert.

Schritt 2

Value2Tool Roadmap

Ein entscheidungsfähiger Plan, welche Abläufe zuerst produktiv werden, mit sicherem Startpunkt.

Schritt 3

Produktive, datensouveräne Umsetzung

Die Lösung läuft sicher im eigenen System – mit eigenen Daten, Rollenrechten und Freigaben.

Nächster Schritt

Finden wir Ihren ersten Use Case mit messbarem Wert.

Im Use-Case-Check ordnen wir Wirkung, Datenlage und Umsetzungsaufwand gemeinsam ein.

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Die Plattform

OneMachine: Ihre KI, in Ihrem System.

Produktive KI, die sicher in Ihrer Organisation läuft: mit eigenen Daten, Rechten und Freigaben. Aus echter Projektpraxis zum lizenzierbaren Produkt verdichtet.

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