Visualisierung: Wertschöpfungskette mit KI-Integrationspunkten: von Beschaffung über Produktion/Leistungserstellung, Vertrieb, Kundenservice bis zur Unternehmenssteuerung — jeweils mit Beispielen für KI-gestützte Optimierung.
Modul-Lernziele
Sie analysieren, an welchen Punkten der Wertschöpfungskette KI-Systeme Effizienz, Qualität oder Differenzierung steigern können.
Sie wenden gängige Strategierahmen (Wertschöpfungskette, Business Model Canvas) an, um KI-Potenziale zu identifizieren.
Sie bewerten KI-Investitionen anhand wirtschaftlicher und organisationaler Kriterien.
Sie beschreiben typische Transformationspfade für KI-getriebene Geschäftsmodell-Innovationen.
Sie entwickeln eine KI-Roadmap-Skizze für eine definierte Organisationseinheit oder einen Geschäftsprozess.
Sie erläutern Governance-Strukturen, die einen verantwortungsvollen organisationalen KI-Einsatz sicherstellen.
Modul-Übersicht
| UE | Titel |
| UE 85 | KI-Strategie: Warum Einzelwerkzeuge keine Strategie sind |
| UE 86 | KI-Potenziale in der Wertschöpfungskette erkennen |
| UE 87 | Geschäftsmodell-Innovation: Von KI-gestützter Effizienz zu neuen Erlösmodellen |
| UE 88 | Business Model Canvas und KI: Disruptions-Szenarien |
| UE 89 | KI-Investitionen bewerten: ROI, Risiko, strategische Wirkung |
| UE 90 | Datenkapital: Daten als strategische Ressource |
| UE 91 | Make or Buy: Eigenentwicklung vs. Fertig-KI vs. Fine-Tuning |
| UE 92 | KI-Governance: Strukturen, Verantwortlichkeiten, Richtlinien |
| UE 93 | Change Management beim KI-Einsatz |
| UE 94 | KI-Roadmap entwickeln: Methodik und Werkzeuge |
| UE 95 | Fallstudien: KI-Strategien aus verschiedenen Branchen |
| UE 96 | Modul 8 — Zusammenfassung, Wiederholung, Ausblick auf Modul 9 |
Didaktische Verortung
Modul 8 wechselt die Perspektive: von der individuellen Anwendungskompetenz zur organisationalen Strategiefähigkeit. Es richtet sich besonders an Teilnehmende in Führungs- oder Multiplikatorenfunktionen und an alle, die in ihrer Organisation an KI-Einführungsprozessen beteiligt sind oder beteiligt sein werden.
Das Modul nutzt umfangreiche Branchen-Fallstudien (UE 95) und involviert Strategierahmen, die in Managementausbildungen etabliert sind. Trainerinnen und Trainer sollten die Kursgruppe dazu ermutigen, in den Übungen reale Situationen aus ihrer eigenen Organisation als Ausgangspunkt zu verwenden — das erhöht die Transferwirkung erheblich. Sensible Unternehmensdaten sollten dabei nicht in externe KI-Systeme eingegeben werden.
UE 92 (Governance) und UE 93 (Change Management) verbinden die Strategieperspektive mit den Compliance-Inhalten aus Modul 2 und bereiten auf Modul 10 (Roll-out) vor.
Verzahnung mit anderen Modulen
Modul 8 setzt ein breites Verständnis der vorangehenden Module voraus, insbesondere Module 1, 2, 3 und 7. Es ist inhaltlich eng mit Modul 10 (Transfer und Roll-out) verbunden; UE 94 (KI-Roadmap) bildet die inhaltliche Brücke.
Kompetenzziel auf der AI-Act-Kompetenz-Skala: Anwendungskompetenz (Stufe 3), mit starken Bezügen zu Risiko-Bewusstsein (UE 89, 92).
Empfohlene Reihenfolge: Nach Modul 7. Modul 8 kann auch als eigenständiges Strategie-Modul für Führungskräfte eingesetzt werden, wenn eine Kursgruppe ausschließlich strategisch-konzeptionell arbeiten soll.
Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.