Visualisierung: Agenten-Architektur als Schichten-Diagramm: Sprachmodell (Kern) → Tool-Nutzung (Schicht 2) → Umgebungswahrnehmung (Schicht 3) → Planung und Gedächtnis (Schicht 4) → Mensch-in-der-Schleife (äußere Ebene).
Modul-Lernziele
Sie erklären, was KI-Agenten von einfachen Sprachmodell-Interfaces unterscheidet (Tool-Nutzung, Planung, Gedächtnis, Umgebungswahrnehmung).
Sie beschreiben typische Agenten-Architekturen und deren Einsatzgebiete im Unternehmenskontext.
Sie bewerten die Risiken teilautonomer KI-Systeme und leiten angemessene Human-in-the-Loop-Prinzipien ab.
Sie benennen die Grundprinzipien von Automatisierungsworkflows (RPA-Ergänzung, API-Verbindungen, No-Code-Plattformen).
Sie erkennen rechtliche Anforderungen an automatisierte Entscheidungsprozesse und Agenten-Systeme im Sinne des EU AI Act.
Sie entwickeln ein einfaches Agenten-Szenario für einen beruflich relevanten Prozess.
Modul-Übersicht
| UE | Titel |
| UE 73 | Was ist ein KI-Agent? Grundbegriffe und Unterschied zu Chatbots |
| UE 74 | Agenten-Architektur: Planung, Gedächtnis, Tool-Nutzung |
| UE 75 | ReAct und andere Agenten-Patterns |
| UE 76 | Multi-Agenten-Systeme: Kooperation und Koordination |
| UE 77 | Automatisierungsworkflows: RPA, API-Verbindungen, No-Code |
| UE 78 | KI-Agenten im Kundenservice und Helpdesk |
| UE 79 | KI-Agenten in der Dokumentenverarbeitung |
| UE 80 | KI-Agenten in der Datenrecherche und -aggregation |
| UE 81 | Risiken teilautonomer Systeme: Kontrollverlust und Fehlerfortpflanzung |
| UE 82 | Human-in-the-Loop: Wann Menschen eingreifen müssen |
| UE 83 | Rechtliche Einordnung: Agenten-Systeme und EU AI Act |
| UE 84 | Modul 7 — Zusammenfassung, Wiederholung, Ausblick auf Modul 8 |
Didaktische Verortung
Modul 7 markiert eine qualitative Schwelle im Curriculum: Der Übergang vom KI-Werkzeug als passivenm Assistenten zum KI-Agenten als teilautonomem System, das eigenständig plant, Werkzeuge nutzt und Aufgaben ausführt. Dieser Übergang verändert die Risikodimension grundlegend — und damit auch die Kompetenzanforderungen an Nutzende und verantwortliche Führungskräfte.
Das Modul behandelt diesen Übergang didaktisch in drei Phasen: Verstehen (UE 73–76), Anwenden (UE 77–80), Verantworten (UE 81–83). Trainerinnen und Trainer sollten darauf achten, dass die Begeisterung für technische Möglichkeiten durch die kritischen Einheiten 81 und 82 ausgewogen bleibt. Human-in-the-Loop ist kein bürokratisches Prinzip, sondern eine fundamentale Sicherheitsanforderung für den verantwortungsvollen Agenten-Einsatz.
Verzahnung mit anderen Modulen
Modul 7 setzt die Module 1, 3 und 4 voraus und hat Bezüge zu Modul 2 (rechtliche Einordnung von Agenten) und Modul 5 (Datenprozesse, die Agenten automatisieren können). Modul 8 (Strategie) und Modul 9 (Sicherheit) bauen auf den Konzepten dieses Moduls auf.
Kompetenzziel auf der AI-Act-Kompetenz-Skala: Anwendungskompetenz (Stufe 3) mit Teilbereichen Risiko-Bewusstsein (UE 81–83).
Empfohlene Reihenfolge: Nach Modul 4. Modul 6 ist nicht zwingend Voraussetzung.
Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.