KI-AkademieWissensbasis

Aus Modul 6 · ca. 3 Min.

EXPANSION UE 63 — Zusatz-Vertiefung

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Vertiefung — Spezialisierte Bildbearbeitungs-Workflows für Unternehmenskontext

Produktfotografie-Workflow mit KI-Unterstützung:

Der typische Produktfotografie-Workflow in einem kleinen oder mittelständischen Unternehmen ohne eigenes Fotostudio sieht heute so aus: 1. Produkt mit Smartphone unter verfügbarem Licht fotografieren (niedrig aufgelöst, ungünstiger Hintergrund) 2. Hintergrundentfernung via Remove.bg oder Photoshop 3. Neuen professionellen Hintergrund ergänzen (weißer Hintergrund für E-Commerce, Lifestyle-Hintergrund für Marketing) 4. Upscaling mit Topaz Gigapixel auf Katalog-Auflösung (min. 3000px Breite) 5. Optional: Inpainting für Reflexionen auf glänzenden Oberflächen oder Hintergrundergänzung

Dieser Workflow ersetzt für viele Anwendungen ein teures Produktfoto-Shooting — mit dem Vorbehalt, dass technische Produktdetails und tatsächliche Farbtreue von Fotos am Originalprodukt besser kontrolliert werden als in KI-bearbeiteten Versionen.

Konferenzmaterial und Teamfotos aufwerten: Typisches Szenario in Unternehmen: Ein Teamfoto vom letzten Firmenevent in mittelmäßiger Qualität soll für die Website oder einen LinkedIn-Post verwendet werden. KI-Bildbearbeitung kann helfen: - Schlechte Beleuchtung: Adobe Lightroom AI-Korrektur (Enhance, Dehaze, Belichtungskorrektur) - Störende Elemente im Hintergrund: Photoshop Generative Fill - Unschärfe oder geringe Auflösung: Topaz Gigapixel oder Real-ESRGAN - Inkonsistente Hintergründe bei verschiedenen Einzelportraits: Hintergrundentfernung + Standardhintergrund

Wichtige Einschränkung: Das Ergebnis dieser Bearbeitungen ist eine verbesserte Version des Originals, keine exakte Darstellung. Für News- oder Presse-Kontexte, wo authentische Dokumentation gefordert ist, sind diese Techniken nicht angemessen.

Vertiefung — Technische Qualitätsstandards für verschiedene Ausgabemedien

Verschiedene Kommunikationskanäle haben unterschiedliche Auflösungs- und Formatanforderungen. Die Kenntnis dieser Standards verhindert Qualitätsverluste und unnötige Nacharbeit:

Digital — Web und Social Media:

KanalEmpfohlene AuflösungFormatFarbprofil
LinkedIn Post (Querformat)1920 × 1080 pxJPG/PNGsRGB
LinkedIn Profilbild400 × 400 px (min.)JPG/PNGsRGB
Website Header2560 × 1440 pxWEBP/JPGsRGB
E-Mail Newsletter600–800 px BreiteJPGsRGB
Präsentation (16:9)1920 × 1080 pxPNG/JPGsRGB
Favicon32 × 32 px + 192 × 192 pxICO/PNGsRGB

Print:

FormatAuflösung (300 DPI)Empfehlung
A4 (21 × 29,7 cm)2480 × 3508 pxMindest für Offsetdruck
A3 (29,7 × 42 cm)3508 × 4961 pxUpscaling nötig bei KI-Generierung
Businesskarte (9 × 5 cm)1063 × 591 pxEinfach umsetzbar
Messebanner (100 × 200 cm)11811 × 23622 px (300 DPI)Zu groß für KI direkt; 72 DPI reicht für Fernbetrachter

Tipp für Print: Die meisten KI-generierten Bilder haben maximal 1024–1792 Pixel. Für A4-Druck reicht das gerade (2480 px nötig). Für A3 und größer ist Upscaling über Topaz Gigapixel zwingend notwendig — und selbst dann nur mit Qualitätsvorbehalt.

Farbprofile und Konvertierung: KI-generierte Bilder sind immer in sRGB. Für professionellen CMYK-Druck ist eine Farbprofilkonvertierung in Adobe Photoshop oder Illustrator notwendig. Hinweis: Die Farben können sich bei der Konvertierung leicht verschieben — immer Proof-Druck oder Softproof zur Kontrolle verwenden.

Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.

Nächster Schritt

Vom Selbststudium zur Schulung im Team.

Diese Einheit stammt aus unserer Wissensbasis mit 120 Unterrichtseinheiten. Als KI-Schulung vermitteln wir die Inhalte praxisnah an Ihren eigenen Use Cases, EU-AI-Act-konform dokumentiert.

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