Visualisierung: Workflow-Diagramm: Sprachmodell eingebettet in Microsoft-365-Ökosystem — Word, Excel, Teams, Outlook, SharePoint — mit Datenflusspfeilen und Integrationspunkten.
Modul-Lernziele
- Sie wenden fortgeschrittene Prompting-Techniken an: Persona-Prompting, Tree-of-Thought, Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf konzeptioneller Ebene.
- Sie gestalten Prompt-Sequenzen für mehrstufige Aufgaben (Prompt-Chaining).
- Sie integrieren KI-Assistenz in typische Arbeitsabläufe des modernen digitalen Arbeitsplatzes (E-Mail, Meeting-Protokoll, Bericht, Präsentation).
- Sie beurteilen, für welche Aufgabentypen KI-Unterstützung sinnvoll ist und für welche nicht.
- Sie entwickeln eigene Prompt-Bibliotheken und Vorlagen für ihren spezifischen beruflichen Kontext.
- Sie erkennen Qualitäts- und Vertrauenswürdigkeitsprobleme in KI-Ausgaben und korrigieren diese durch gezieltes Prompting.
Modul-Übersicht
| UE | Titel |
| UE 37 | Persona-Prompting: Rollen zuweisen und halten |
| UE 38 | Tree-of-Thought: Alternativen explorieren |
| UE 39 | Prompt-Chaining: Mehrstufige Aufgaben orchestrieren |
| UE 40 | RAG — Retrieval-Augmented Generation: Konzept und Implikationen |
| UE 41 | KI-gestützte E-Mail-Kommunikation |
| UE 42 | Meeting-Protokolle und Zusammenfassungen erstellen |
| UE 43 | Berichte und Dokumentationen mit KI-Unterstützung |
| UE 44 | Präsentationsvorbereitungen und Folienstruktur |
| UE 45 | Prompt-Bibliotheken aufbauen und pflegen |
| UE 46 | Qualitätsprüfung von KI-Ausgaben: Halluzinationen erkennen |
| UE 47 | KI-Einsatz sinnvoll begrenzen: Wann besser ohne KI? |
| UE 48 | Modul 4 — Zusammenfassung, Wiederholung, Ausblick auf Modul 5 |
Didaktische Verortung
Modul 4 vertieft die Prompting-Kompetenz aus Modul 3 und überträgt sie auf den konkreten digitalen Arbeitsplatz. Der Schwerpunkt verschiebt sich von der methodischen Grundlage zur praktischen Integration: Wie baut man KI-Unterstützung in tägliche Arbeitsabläufe ein, ohne produktivitätsmindernd zu fragmentieren? Und wie bleibt die Qualitätskontrolle beim Menschen?
Ein besonderes Gewicht hat UE 46 (Qualitätsprüfung von KI-Ausgaben): Viele Lernende unterschätzen das Problem der sogenannten Halluzinationen — also faktisch falscher Aussagen, die KI-Systeme mit hoher sprachlicher Überzeugungskraft formulieren. Diese Einheit legt das Fundament für einen kritisch-kompetenten Umgang mit KI-Ausgaben, der in Modul 9 (Risikomanagement) systematisch weitergeführt wird.
UE 47 ist bewusst als Gegengewicht positioniert: Nicht jede Aufgabe profitiert von KI-Unterstützung. Lernende entwickeln hier Kriterien, wann KI-Einsatz sinnvoll ist und wann er mehr schadet als nützt.
Verzahnung mit anderen Modulen
Modul 4 setzt Modul 3 voraus. Es hat direkte Verbindungen zu Modul 5 (Daten und Office: praktische Anwendungen des Prompt Chainings) und Modul 8 (Strategie: Prompt-Bibliotheken als Wissensspeicher in Organisationen). UE 46 ist inhaltlich mit Modul 9 (Sicherheit) verbunden.
Kompetenzziel auf der AI-Act-Kompetenz-Skala: Anwendungskompetenz (Stufe 3).
Empfohlene Reihenfolge: Direkt nach Modul 3. Die Module 3 und 4 bilden inhaltlich eine Einheit und sollten möglichst ohne großen zeitlichen Abstand absolviert werden.
Quelle ist die KI Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Die vollständige Fassung gibt es als PDF.