Visualisierung: Prompt-Anatomie-Diagramm mit fünf Schichten: Rolle / Kontext / Aufgabe / Format / Einschränkungen — farblich kodiert, mit Beispielen für jede Schicht.
Modul-Lernziele
- Sie erklären, was ein Prompt ist und warum die Formulierungsqualität die Ausgabequalität von Sprachmodellen maßgeblich bestimmt.
- Sie strukturieren Prompts nach dem Fünf-Schichten-Modell (Rolle, Kontext, Aufgabe, Format, Einschränkungen).
- Sie wenden grundlegende Prompting-Techniken an: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought.
- Sie benennen typische Fehlerquellen beim Prompting (Vagheit, Überladung, fehlender Kontext) und korrigieren fehlerhafte Prompts.
- Sie bewerten Sprachmodell-Ausgaben anhand von Qualitätskriterien (Genauigkeit, Vollständigkeit, Brauchbarkeit) und formulieren Folgeprompts zur Verbesserung.
- Sie entwickeln einfache Prompt-Vorlagen für wiederkehrende berufliche Aufgaben.
Modul-Übersicht
| UE | Titel |
| UE 25 | Was ist ein Prompt? Grundbegriffe und Wirkprinzipien |
| UE 26 | Prompt-Anatomie: Rolle, Kontext, Aufgabe, Format, Einschränkungen |
| UE 27 | Zero-Shot und Few-Shot Prompting |
| UE 28 | Chain-of-Thought: Schritt-für-Schritt-Anleitung im Prompt |
| UE 29 | Typische Prompt-Fehler und ihre Korrekturen |
| UE 30 | Ausgaben bewerten und mit Folgeprompts verbessern |
| UE 31 | Prompt-Vorlagen für Textzusammenfassung |
| UE 32 | Prompt-Vorlagen für Texterstellung und -überarbeitung |
| UE 33 | Prompt-Vorlagen für Recherche und Faktencheck |
| UE 34 | Prompt-Vorlagen für strukturierte Listenausgaben |
| UE 35 | Ethische Grenzen: Was man Sprachmodellen nicht abfragen sollte |
| UE 36 | Modul 3 — Zusammenfassung, Wiederholung, Ausblick auf Modul 4 |
Didaktische Verortung
Modul 3 ist das erste rein methodische Modul des Curriculums. Es vermittelt die praktische Kernkompetenz, die alle folgenden Anwendungsmodule voraussetzen: die Fähigkeit, KI-Systemen präzise und strukturierte Anweisungen zu geben. Prompt Engineering ist keine Geheimwissenschaft, sondern eine erlernbare Methode des präzisen Kommunizierens — wer klar denkt und klar schreibt, lernt es schnell; wer gewohnt ist, vage zu formulieren, muss bewusst umlernen.
Das Modul enthält den höchsten Anteil an Prompt-Boxen im gesamten Curriculum. Jede Unterrichtseinheit schließt eine praktische Übung am Sprachmodell ein — Trainerinnen und Trainer sollten sicherstellen, dass alle Teilnehmenden Zugang zu einem geeigneten Sprachmodell-Interface haben (Browser-Zugang zu einem externen oder unternehmensinternen Dienst). Die Übungen sind absichtlich einfach gehalten, damit Lernende Erfolge früh erleben und Vertrauen in das Werkzeug aufbauen.
Das Modul behandelt auch ethische Grenzen des Promptings (UE 35): Was sollte man Sprachmodellen nicht abfragen, und warum? Diese Einheit verbindet didaktisch Modul 3 mit Modul 2 (Recht) und Modul 9 (Sicherheit).
Verzahnung mit anderen Modulen
Modul 3 setzt Modul 1 (Grundverständnis von Sprachmodellen) voraus; Modul 2 wird empfohlen, ist aber für Modul 3 nicht zwingend erforderlich. Modul 4 baut direkt auf Modul 3 auf und vertieft die Techniken. Modul 5 wendet die Prompting-Kompetenz auf Daten und Office-Aufgaben an. Modul 6 erweitert sie auf multimodale Anwendungsfälle.
Kompetenzziel auf der AI-Act-Kompetenz-Skala: Anwendungskompetenz (Stufe 3).
Empfohlene Reihenfolge: Nach Modul 1 und idealerweise nach Modul 2. Modul 3 kann jedoch auch parallel zu Modul 2 eingesetzt werden, wenn der Zeitplan dies erfordert.
Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.