KI-AkademieWissensbasis

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Literatur- und Ressourcenübersicht Modul 3/4

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Bücher und Grundlagenwerke

Minto, Barbara: The Pyramid Principle. Logic in Writing and Thinking. Harlow: Financial Times/Prentice Hall, 2009. — Grundlagenwerk für Managementkommunikation und strukturierte Argumentation. Pflichtlektüre für alle, die regelmäßig Reports und Präsentationen erstellen.

Duarte, Nancy: Resonate. Present Visual Stories that Transform Audiences. Hoboken: Wiley, 2010. — Das Standardwerk zur narrativen Strukturierung von Präsentationen. Verbindet Rhetorik, Kognitionswissenschaft und Design.

Clear, James: Atomic Habits. New York: Avery, 2018. — Wissenschaftlich fundiertes Werk über Gewohnheitsbildung. Direkt anwendbar auf den Aufbau von KI-Arbeitsroutinen.

Newport, Cal: Deep Work. Rules for Focused Success in a Distracted World. New York: Grand Central Publishing, 2016. — Perspektive auf tiefe Fokusarbeit vs. flache Reaktivarbeit. Wichtiger Kontrast zum KI-Assistenz-Ansatz.

Meyer, Erin: The Culture Map. Breaking Through the Invisible Boundaries of Global Business. New York: PublicAffairs, 2014. — Grundlagenwerk für interkulturelle Kommunikation. Essentiell für UE 41 (Übersetzung und kulturelle Anpassung).

Mollick, Ethan: Co-Intelligence. Living and Working with AI. New York: Portfolio/Penguin, 2024. — Aktuellstes deutschsprachig zugängliches Sachbuch zur praktischen KI-Nutzung im Berufsleben von einem der führenden KI-Forscher im Bereich Produktivität.

Online-Ressourcen und Newsletter

One Useful Thing (Ethan Mollick): https://www.oneusefulthing.org — Wöchentlicher Newsletter mit evidenzbasierten, praktischen KI-Anwendungen. Einer der verlässlichsten Kompass-Ressourcen im schnell wechselnden KI-Feld.

The Rundown AI: https://www.therundown.ai — Täglicher Newsletter über KI-Entwicklungen für Praktiker. Kurz, relevant, nicht technisch.

MIT Sloan Management Review — AI: https://sloanreview.mit.edu/big-ideas/ — Hochwertige, wissenschaftlich fundierte Artikel über KI in Organisationen.

Stanford HAI (Human-Centered AI): https://hai.stanford.edu — Forschungsergebnisse und Einschätzungen der führenden KI-Forschungseinrichtung weltweit.

Regulatorische Ressourcen

EU AI Act: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 — Volltext der EU KI-Verordnung.

BMAS — BFSG: https://www.bmas.de/DE/Service/Gesetze-und-Gesetzesvorhaben/barrierefreiheitsstaerkungsgesetz.html — Offizielle Informationen zum Barrierefreiheitsstärkungsgesetz.

DSK — KI und Datenschutz: https://www.datenschutzkonferenz-online.de — Orientierungshilfen der Datenschutzkonferenz zu KI-spezifischen Datenschutzfragen.

NIST AI RMF: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf — AI Risk Management Framework des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology — international anerkannter Standard für KI-Risikomanagement.

Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.

Nächster Schritt

Vom Selbststudium zur Schulung im Team.

Diese Einheit stammt aus unserer Wissensbasis mit 120 Unterrichtseinheiten. Als KI-Schulung vermitteln wir die Inhalte praxisnah an Ihren eigenen Use Cases, EU-AI-Act-konform dokumentiert.

Die Plattform

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