KI-AkademieWissensbasis

KI-Wissensbasis · ca. 6 Min.

Anhang L — Trainer-Methodenkatalog

Dieser Anhang bündelt 15 erprobte Workshop-Methoden für Multiplikatorinnen und Trainerinnen. Jede Methode ist nach Lernzielebene (Bloom), Gruppengröße und Zeitbedarf klassifiziert.

L.1 Aktivierungs- und Einstiegsmethoden

1. Vier-Ecken-Methode

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneBewerten, Reflektieren
Gruppengröße8–25 Personen
Zeitbedarf10–15 Min
Material4 Plakate mit Statement-Optionen

Ablauf: Trainerin stellt eine kontroverse These zur KI-Nutzung (z. B. »KI ersetzt 50 % der Wissensarbeit bis 2030«). In jeder Raumecke steht ein Plakat: »stimme zu«, »stimme eher zu«, »stimme eher nicht zu«, »stimme nicht zu«. Teilnehmende positionieren sich. Pro Ecke begründet eine Person die Wahl. Wirkung: Schnelles Stimmungsbild, aktiviert Vorwissen.

2. Fishbowl-Diskussion

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneVerstehen, Bewerten, Argumentieren
Gruppengröße12–30 Personen
Zeitbedarf25–40 Min
MaterialStuhlkreis innen (5 Stühle) + außen

Ablauf: Fünf Teilnehmende diskutieren in der Innenrunde eine Frage (z. B. »Sollten wir Copilot unternehmensweit ausrollen?«). Außenstehende hören zu und können einen Innen-Stuhl tauschen. Wirkung: Vertieft Argumentation, gibt allen Stimme.

3. KI-Selbsterfahrungs-Sprint

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden
Gruppengrößebeliebig (Einzelarbeit)
Zeitbedarf15 Min
MaterialLaptop + Internet, KI-Tool nach Wahl

Ablauf: Teilnehmende erhalten eine konkrete Aufgabe aus ihrem Arbeitsalltag und lösen sie mit einer beliebigen KI. Anschließend reflektieren: »Was hat überzeugt, was nicht?« Wirkung: Erfahrungsbasierter Einstieg, baut Hemmschwellen ab.

L.2 Vertiefungs- und Anwendungsmethoden

4. Use-Case-Canvas

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Bewerten, Erschaffen
Gruppengröße3–6 Personen pro Gruppe
Zeitbedarf45–60 Min
MaterialA1-Canvas-Plakat (siehe Modul 10)

Ablauf: Kleingruppen wählen einen KI-Use-Case aus ihrem Arbeitsbereich und füllen den Canvas systematisch (Problem, Daten, Modell, Risiko, ROI, Stakeholder, Roadmap). Wirkung: Strukturiert komplexe Vorhaben, identifiziert Wissenslücken.

5. Risiko-Mapping

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Bewerten
Gruppengröße4–8 Personen
Zeitbedarf30 Min
MaterialRisiko-Matrix-Vorlage (siehe Modul 9)

Ablauf: Gruppe identifiziert für einen konkreten KI-Einsatz alle plausiblen Risiken (Datenleck, Halluzination, Compliance, Bias …) und positioniert sie auf der 3×3-Matrix Eintrittswahrscheinlichkeit × Schadenspotenzial. Wirkung: Systematisches Risikobewusstsein.

6. Prompt-Pair-Programming

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden, Bewerten
GruppengrößePaare (2 Personen)
Zeitbedarf30–45 Min
Material1 Laptop pro Paar

Ablauf: Eine Person formuliert Prompts (»Driver«), die andere bewertet Output und schlägt Optimierungen vor (»Navigator«). Wechsel alle 10 Min. Wirkung: Kollaboratives Lernen, schnelle Iteration.

7. Branchen-Übertragungs-Workshop

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Übertragen, Erschaffen
Gruppengröße3–5 Personen
Zeitbedarf40 Min
MaterialBranchen-Vignetten (Modul 1, 6, 8)

Ablauf: Gruppe wählt eine fremde Branchen-Vignette (z. B. Healthcare, wenn die Gruppe aus IT-Beratung kommt) und überträgt deren KI-Einsatz auf die eigene Branche. Wirkung: Transferkompetenz und Querdenken.

8. EU-AI-Act-Mapping

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden, Bewerten
Gruppengröße4–6 Personen
Zeitbedarf60 Min
MaterialAI-Act-Anhang III, eigene KI-Anwendungen

Ablauf: Gruppe listet alle bekannten KI-Anwendungen im Unternehmen und ordnet jede einer Risikokategorie (minimal / begrenzt / hoch / verboten) zu. Wirkung: Praktische Compliance-Kompetenz.

L.3 Reflexions- und Abschlussmethoden

9. Lessons-Learned-Pinwand

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren
Gruppengrößebeliebig
Zeitbedarf10 Min
Material3 Spalten: Hat funktioniert / Hat irritiert / Will ich vertiefen

Ablauf: Jede Person notiert je 1 Karte pro Spalte und pinnt sie an die Wand. Trainerin clustert. Wirkung: Verankert Lernen, identifiziert Bedarf.

10. Action-Item-Walk

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneÜbertragen
GruppengrößePaare
Zeitbedarf15 Min
Materialkeine

Ablauf: Paare gehen 15 Min im Raum / Park spazieren und beantworten sich gegenseitig: »Was sind 3 konkrete Schritte, die ich nächste Woche im Job angehe?« Wirkung: Transferabsicht, Verbindlichkeit.

11. Reverse-Teaching-Runde

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneErinnern, Verstehen, Vermitteln
Gruppengrößebeliebig (Mini-Gruppen 3–5)
Zeitbedarf20 Min
Materialkeine

Ablauf: Jede Mini-Gruppe übernimmt ein Lernthema und erklärt es einer anderen Gruppe in 3 Min. Wirkung: Tiefe Verankerung durch Lehren.

L.4 Spezial- und Champion-Methoden

12. KI-Champion-Roundtable

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneErschaffen, Strategie
Gruppengröße5–10 AI Champions
Zeitbedarf90 Min monatlich
MaterialUse-Case-Pipeline, Roadmap

Ablauf: Monatliches Treffen aller AI Champions im Unternehmen. Jede berichtet von 1 erfolgreichen und 1 gescheiterten Use-Case. Gemeinsame Priorisierung neuer Vorhaben. Wirkung: Lernende Organisation, Skalierung.

13. Walking Gallery

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneBewerten, Wertschätzen
Gruppengröße10–30 Personen
Zeitbedarf25 Min
MaterialPro Gruppe ein Plakat / Canvas

Ablauf: Gruppenarbeit wird als Plakat ausgestellt; Teilnehmende »besuchen« die Galerie und geben mit Klebepunkten Feedback. Wirkung: Visualisierung, gegenseitiges Lernen.

14. Stille Diskussion

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren, Argumentieren
Gruppengröße8–20 Personen
Zeitbedarf15 Min
MaterialFlipcharts mit zentraler These

Ablauf: Plakate mit Thesen liegen aus. Teilnehmende kommentieren schriftlich, lesen andere Kommentare, antworten. Kein Sprechen. Wirkung: Auch leisere Stimmen werden gehört.

15. AI-Trust-Workshop

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren, Bewerten
Gruppengröße6–15 Personen
Zeitbedarf45 Min
MaterialTrust-Dimensions-Karte (Transparenz, Fairness, Robustheit, Datenschutz, Verantwortung)

Ablauf: Gruppe bewertet einen konkreten KI-Anwendungsfall in fünf Trust-Dimensionen auf einer Skala 1–5 und diskutiert Differenzen. Wirkung: Schult ganzheitliches Urteilsvermögen.

L.5 Drei Beispiel-Curricula

Kompakt-Format (2-Tages-Intensive)

TagModul-InhalteMethoden (aus L.1–L.4)
Tag 1 vormittagsKI-Grundlagen (Modul 1) + EU AI Act (Modul 2 Kernpunkte)1, 3, 8
Tag 1 nachmittagsPrompt Engineering Grundlagen (Modul 3)6, 7
Tag 2 vormittagsOffice-Integration (Modul 4) + Daten (Modul 5 Auszüge)6, 9
Tag 2 nachmittagsRisiko (Modul 9 Auszüge) + Transfer (Modul 10 Auszüge)5, 10, 11

Standard-Format (5-Tages-Befähigung)

TagModul-InhalteMethoden
Tag 1Modul 1 + Modul 2 vollständig1, 2, 3
Tag 2Modul 3 + Modul 4 Auswahl6, 7, 9
Tag 3Modul 5 + Modul 64, 7
Tag 4Modul 7 + Modul 84, 12
Tag 5Modul 9 + Modul 105, 8, 10, 11, 14

Begleitformat (12-Wochen-Programm)

WocheModulFormatMethoden
1–2Modul 1 + 2Online-Selbststudium + 90-Min-Sync1, 9
3–4Modul 3 + 4Pair-Working + Workshop6, 7
5–6Modul 5 + 6Datensprint + Walking Gallery4, 13
7–8Modul 7 + 8Champion-Roundtable + Strategieworkshop12, 4
9–10Modul 9 + 10Risiko-Mapping + Use-Case-Canvas5, 4
11–12PraxistransferChampion-Begleitung, AI-Trust-Workshop12, 15

Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.

Nächster Schritt

Vom Selbststudium zur Schulung im Team.

Diese Einheit stammt aus unserer Wissensbasis mit 120 Unterrichtseinheiten. Als KI-Schulung vermitteln wir die Inhalte praxisnah an Ihren eigenen Use Cases, EU-AI-Act-konform dokumentiert.

Die Plattform

OneMachine: Ihre KI, in Ihrem System.

Produktive KI, die sicher in Ihrer Organisation läuft: mit eigenen Daten, Rechten und Freigaben. Aus echter Projektpraxis zum lizenzierbaren Produkt verdichtet.

OneMachine ansehen