Anhang L, Trainer Methodenkatalog

KI Wissensbasisetwa 6 Minuten Lesezeit

Dieser Anhang bündelt 15 erprobte Workshop-Methoden für Multiplikatorinnen und Trainerinnen. Jede Methode ist nach Lernzielebene (Bloom), Gruppengröße und Zeitbedarf klassifiziert.

L.1 Aktivierungs- und Einstiegsmethoden

1. Vier-Ecken-Methode

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneBewerten, Reflektieren
Gruppengröße8–25 Personen
Zeitbedarf10–15 Min
Material4 Plakate mit Statement-Optionen

Ablauf: Trainerin stellt eine kontroverse These zur KI-Nutzung (z. B. »KI ersetzt 50 % der Wissensarbeit bis 2030«). In jeder Raumecke steht ein Plakat: »stimme zu«, »stimme eher zu«, »stimme eher nicht zu«, »stimme nicht zu«. Teilnehmende positionieren sich. Pro Ecke begründet eine Person die Wahl. Wirkung: Schnelles Stimmungsbild, aktiviert Vorwissen.

2. Fishbowl-Diskussion

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneVerstehen, Bewerten, Argumentieren
Gruppengröße12–30 Personen
Zeitbedarf25–40 Min
MaterialStuhlkreis innen (5 Stühle) + außen

Ablauf: Fünf Teilnehmende diskutieren in der Innenrunde eine Frage (z. B. »Sollten wir Copilot unternehmensweit ausrollen?«). Außenstehende hören zu und können einen Innen-Stuhl tauschen. Wirkung: Vertieft Argumentation, gibt allen Stimme.

3. KI-Selbsterfahrungs-Sprint

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden
Gruppengrößebeliebig (Einzelarbeit)
Zeitbedarf15 Min
MaterialLaptop + Internet, KI-Tool nach Wahl

Ablauf: Teilnehmende erhalten eine konkrete Aufgabe aus ihrem Arbeitsalltag und lösen sie mit einer beliebigen KI. Anschließend reflektieren: »Was hat überzeugt, was nicht?« Wirkung: Erfahrungsbasierter Einstieg, baut Hemmschwellen ab.

L.2 Vertiefungs- und Anwendungsmethoden

4. Use-Case-Canvas

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Bewerten, Erschaffen
Gruppengröße3–6 Personen pro Gruppe
Zeitbedarf45–60 Min
MaterialA1-Canvas-Plakat (siehe Modul 10)

Ablauf: Kleingruppen wählen einen KI-Use-Case aus ihrem Arbeitsbereich und füllen den Canvas systematisch (Problem, Daten, Modell, Risiko, ROI, Stakeholder, Roadmap). Wirkung: Strukturiert komplexe Vorhaben, identifiziert Wissenslücken.

5. Risiko-Mapping

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Bewerten
Gruppengröße4–8 Personen
Zeitbedarf30 Min
MaterialRisiko-Matrix-Vorlage (siehe Modul 9)

Ablauf: Gruppe identifiziert für einen konkreten KI-Einsatz alle plausiblen Risiken (Datenleck, Halluzination, Compliance, Bias …) und positioniert sie auf der 3×3-Matrix Eintrittswahrscheinlichkeit × Schadenspotenzial. Wirkung: Systematisches Risikobewusstsein.

6. Prompt-Pair-Programming

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden, Bewerten
GruppengrößePaare (2 Personen)
Zeitbedarf30–45 Min
Material1 Laptop pro Paar

Ablauf: Eine Person formuliert Prompts (»Driver«), die andere bewertet Output und schlägt Optimierungen vor (»Navigator«). Wechsel alle 10 Min. Wirkung: Kollaboratives Lernen, schnelle Iteration.

7. Branchen-Übertragungs-Workshop

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnalysieren, Übertragen, Erschaffen
Gruppengröße3–5 Personen
Zeitbedarf40 Min
MaterialBranchen-Vignetten (Modul 1, 6, 8)

Ablauf: Gruppe wählt eine fremde Branchen-Vignette (z. B. Healthcare, wenn die Gruppe aus IT-Beratung kommt) und überträgt deren KI-Einsatz auf die eigene Branche. Wirkung: Transferkompetenz und Querdenken.

8. EU-AI-Act-Mapping

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneAnwenden, Bewerten
Gruppengröße4–6 Personen
Zeitbedarf60 Min
MaterialAI-Act-Anhang III, eigene KI-Anwendungen

Ablauf: Gruppe listet alle bekannten KI-Anwendungen im Unternehmen und ordnet jede einer Risikokategorie (minimal / begrenzt / hoch / verboten) zu. Wirkung: Praktische Compliance-Kompetenz.

L.3 Reflexions- und Abschlussmethoden

9. Lessons-Learned-Pinwand

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren
Gruppengrößebeliebig
Zeitbedarf10 Min
Material3 Spalten: Hat funktioniert / Hat irritiert / Will ich vertiefen

Ablauf: Jede Person notiert je 1 Karte pro Spalte und pinnt sie an die Wand. Trainerin clustert. Wirkung: Verankert Lernen, identifiziert Bedarf.

10. Action-Item-Walk

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneÜbertragen
GruppengrößePaare
Zeitbedarf15 Min
Materialkeine

Ablauf: Paare gehen 15 Min im Raum / Park spazieren und beantworten sich gegenseitig: »Was sind 3 konkrete Schritte, die ich nächste Woche im Job angehe?« Wirkung: Transferabsicht, Verbindlichkeit.

11. Reverse-Teaching-Runde

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneErinnern, Verstehen, Vermitteln
Gruppengrößebeliebig (Mini-Gruppen 3–5)
Zeitbedarf20 Min
Materialkeine

Ablauf: Jede Mini-Gruppe übernimmt ein Lernthema und erklärt es einer anderen Gruppe in 3 Min. Wirkung: Tiefe Verankerung durch Lehren.

L.4 Spezial- und Champion-Methoden

12. KI-Champion-Roundtable

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneErschaffen, Strategie
Gruppengröße5–10 AI Champions
Zeitbedarf90 Min monatlich
MaterialUse-Case-Pipeline, Roadmap

Ablauf: Monatliches Treffen aller AI Champions im Unternehmen. Jede berichtet von 1 erfolgreichen und 1 gescheiterten Use-Case. Gemeinsame Priorisierung neuer Vorhaben. Wirkung: Lernende Organisation, Skalierung.

13. Walking Gallery

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneBewerten, Wertschätzen
Gruppengröße10–30 Personen
Zeitbedarf25 Min
MaterialPro Gruppe ein Plakat / Canvas

Ablauf: Gruppenarbeit wird als Plakat ausgestellt; Teilnehmende »besuchen« die Galerie und geben mit Klebepunkten Feedback. Wirkung: Visualisierung, gegenseitiges Lernen.

14. Stille Diskussion

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren, Argumentieren
Gruppengröße8–20 Personen
Zeitbedarf15 Min
MaterialFlipcharts mit zentraler These

Ablauf: Plakate mit Thesen liegen aus. Teilnehmende kommentieren schriftlich, lesen andere Kommentare, antworten. Kein Sprechen. Wirkung: Auch leisere Stimmen werden gehört.

15. AI-Trust-Workshop

EigenschaftWert
Lernziel-EbeneReflektieren, Bewerten
Gruppengröße6–15 Personen
Zeitbedarf45 Min
MaterialTrust-Dimensions-Karte (Transparenz, Fairness, Robustheit, Datenschutz, Verantwortung)

Ablauf: Gruppe bewertet einen konkreten KI-Anwendungsfall in fünf Trust-Dimensionen auf einer Skala 1–5 und diskutiert Differenzen. Wirkung: Schult ganzheitliches Urteilsvermögen.

L.5 Drei Beispiel-Curricula

Kompakt-Format (2-Tages-Intensive)

TagModul-InhalteMethoden (aus L.1–L.4)
Tag 1 vormittagsKI-Grundlagen (Modul 1) + EU AI Act (Modul 2 Kernpunkte)1, 3, 8
Tag 1 nachmittagsPrompt Engineering Grundlagen (Modul 3)6, 7
Tag 2 vormittagsOffice-Integration (Modul 4) + Daten (Modul 5 Auszüge)6, 9
Tag 2 nachmittagsRisiko (Modul 9 Auszüge) + Transfer (Modul 10 Auszüge)5, 10, 11

Standard-Format (5-Tages-Befähigung)

TagModul-InhalteMethoden
Tag 1Modul 1 + Modul 2 vollständig1, 2, 3
Tag 2Modul 3 + Modul 4 Auswahl6, 7, 9
Tag 3Modul 5 + Modul 64, 7
Tag 4Modul 7 + Modul 84, 12
Tag 5Modul 9 + Modul 105, 8, 10, 11, 14

Begleitformat (12-Wochen-Programm)

WocheModulFormatMethoden
1–2Modul 1 + 2Online-Selbststudium + 90-Min-Sync1, 9
3–4Modul 3 + 4Pair-Working + Workshop6, 7
5–6Modul 5 + 6Datensprint + Walking Gallery4, 13
7–8Modul 7 + 8Champion-Roundtable + Strategieworkshop12, 4
9–10Modul 9 + 10Risiko-Mapping + Use-Case-Canvas5, 4
11–12PraxistransferChampion-Begleitung, AI-Trust-Workshop12, 15

Quelle ist die KI Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Die vollständige Fassung gibt es als PDF.

Befähigung nach Maß, an echten Aufgaben je Rolle

Befähigungsgespräch, 30 Minuten, online. Ergebnis ist der Bedarf je Rolle und ein Plan für einen Befähigungstag an echten Aufgaben Ihres Teams. Der Befähigungstag dokumentiert die durchgeführten Maßnahmen zur Förderung der KI Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act.

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