Vier knelpunten in de machinebouw
Inkoop, sales, materiaalplanning en controlling, waar verspreide Excel eilanden en SAP exports het meest kosten.
Praktijkgids voor inkoop, sales, materiaalplanning en controlling in machine en installatiebouw. De gids beschrijft de vier grootste knelpunten, waarom Excel en algemene AI assistenten vastlopen op grote tabellen en de weg in vier stappen van bestand naar gecontroleerde analyse.

De Duitse machine en installatiebouw staat in 2026 onder efficiëntiedruk. Volgens de PwC machinebouwbarometer Q4/2025 noemt 83 procent kostendruk de grootste groeirem. Volgens VDMA 2025 heeft slechts 7 procent generatieve AI bedrijfsbreed opgeschaald. De oorzaak is zelden de technologie, maar de data. Kennis zit in Excel eilanden, SAP exports, offertemappen en stuklijsten, versnipperd en niet over bestanden heen te analyseren.
De gids beschrijft de knelpunten die in inkoop, sales, materiaalplanning en controlling het zwaarst wegen, en een concrete oplossing. Uit de bestaande Excel bestanden ontstaat een gecontroleerd datamodel dat een mens bevestigt. Berekend in plaats van geschat, met bron.
Voor inkoop, sales, materiaalplanning en controlling in machine en installatiebouw, waar kennis in Excel bestanden, SAP exports, offertemappen en stuklijsten zit.
Inkoop, sales, materiaalplanning en controlling, waar verspreide Excel eilanden en SAP exports het meest kosten.
Van verspreide bestanden naar een samengevoegd, gecontroleerd datamodel, bevestigd door een mens.
Waarom grote tabellen met calculaties niet in een algemene cloud AI horen.
Vul uw gegevens in. Daarna staat de gids als PDF klaar en de toegang komt ook per mail.
Informatie over de verwerking van uw gegevens staat in de privacyverklaring.