Whitepaper · Machinebouw
Excel-data die met AI rekent in plaats van gokt.
Vakgids voor inkoop, verkoop, materiaalplanning en controlling in machine- en installatiebouw: de vier pijnclusters, waarom Excel, Microsoft Copilot en ChatGPT falen op grote tabellen — en het vierstappenpad van bestand naar geverifieerde analyse. Schrijf u in — u ontvangt het whitepaper direct per e-mail.
Executive summary
De Duitse machine- en installatiebouw staat in 2026 onder efficiencydruk: 83 procent noemt kostendruk als grootste groeirem, en in 2025 verdwenen 22.000 banen. AI is allang aangekomen — zo'n 40 procent van de branche gebruikt haar — maar slechts 7 procent heeft generatieve AI bedrijfsbreed geschaald. De oorzaak is zelden de technologie, maar de datagrondslag: kennis zit in Excel-eilanden, SAP-exports, offertemappen en stuklijsten — gefragmenteerd en niet bestandsoverstijgend te analyseren.
De gids beschrijft de pijnpunten die in inkoop, verkoop, materiaalplanning en controlling het zwaarst drukken — en een concreet, datasoeverein oplossingspad: van bestaande Excel-bestanden geautomatiseerd een geverifieerd datamodel maken, bevestigd human-in-the-loop. Berekend in plaats van geraden, met bron.