OneMachine voor datasoevereine AI in uw infrastructuur

OneMachine is een datasoeverein AI-platform dat wordt geïnstalleerd in de eigen cloudinfrastructuur van de klant. Het bundelt modellen, workflows, bedrijfskennis, connectoren, transcriptie, data-analyse en compliance in één applicatie, zodat bedrijven een centrale AI-machine draaien in plaats van veel losse AI-tools.

OneMachine richt zich op bedrijven vanaf circa 50 medewerkers die AI productief en gecontroleerd willen inzetten. Het platform is bijzonder relevant voor FMCG, retail, industrie, mkb en concerns met gevoelige data, privacyvereisten of behoefte aan een operationeel AI operating model.

Uw gegevens worden uitsluitend in uw eigen infrastructuur verwerkt, bijvoorbeeld op Microsoft Azure, StackIT, IONOS Cloud of on-prem-servers. Documenten, embeddings, vectordatabase, logs en modeloutputs blijven in uw tenant en in de cloudregio van uw keuze.

Datasoevereine AI betekent dat data wordt verwerkt in een door de klant gecontroleerde infrastructuur en niet bij de aanbieder ligt. Bij OneMachine blijven documenten, embeddings, logs, vectordatabase en modeltoegang binnen de klanttenant; MindsMachines heeft geen toegang tot inhoudelijke gegevens.

Ja. OneMachine is gebouwd volgens het principe van privacy by design en ondersteunt AVG-conforme exploitatie met dataresidentie in de EU of Duitsland, een verwerkersovereenkomst conform art. 28 AVG, rolgebaseerde toegang, dataminimalisatie, verwijderfuncties en een volledige audit trail.

Ja. OneMachine is zo ontworpen dat exploitanten aan de eisen van de EU AI Act kunnen voldoen. Daartoe behoren transparantie, human-in-the-loop, risicoclassificatie per use case, documentatie, audit trails en exporteerbare bewijsbundels voor audits en interne governance.

OneMachine ondersteunt ruim 100 modellen bij vijf providers, waaronder OpenAI, Anthropic, Google, Mistral en Perplexity. Daarnaast kunnen eigen open-source-modellen zoals Llama of Mistral op eigen servers van de klant draaien en per use case worden gekozen op veiligheid, kosten en prestatie.

Ja. Open-source-LLM's zoals Llama of Mistral kunnen op uw eigen server of in uw cloud draaien. Zo blijven gevoelige workloads volledig in uw infrastructuur, terwijl minder gevoelige use cases optioneel cloudmodellen via enterprise-API's kunnen gebruiken.

RAG staat voor Retrieval Augmented Generation en verbindt taalmodellen met uw eigen kennisbank. OneMachine zoekt relevante documentpassages, beoordeelt bronnen, verankert het antwoord in de context en toont citeerbaar bewijs, zodat antwoorden navolgbaar zijn in plaats van verzonnen.

OneMachine integreert met bestaande systemen via standaardconnectoren, het Model Context Protocol en API's. Ondersteunde diensten zijn onder meer SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Outlook, Slack en Calendar; custom connectoren voor ERP, CRM en eigen systemen zijn mogelijk.

De setup duurt doorgaans ongeveer twee weken. Het onboardingdocument, de verwerkersovereenkomst en de technische vereisten worden vooraf afgestemd; daarna volgen de installatie in uw infrastructuur, het koppelen van de eerste databronnen, een admin-training en de go-live met uw eerste use case.

De demo is 14 dagen gratis. Het Team-aanbod kost € 699 per maand voor maximaal 100 gebruikers; enterprise-uitrol berekenen we individueel op aanvraag. Supportpakketten, individuele SLA's en aanvullende diensten kunnen naar behoefte worden toegevoegd.