AI Infrastructuur Calculator
Zoveel AI servers heeft uw organisatie nodig
Acht kerngegevens, drie routes vergeleken. De calculator toont GPU, stroom, personeel en kosten voor AI in eigen huis en maakt elke aanname inzichtelijk.
- De berekening draait alleen in uw browser. Er wordt pas iets opgeslagen als u het rapport aanvraagt.
- Aanbevolen route en kerncijfers direct, zonder formulier.
- Alle aannames met bron in de methodiek.
Stap 1 van 8Omvang
Zo rekent de calculator
Elk cijfer in het resultaat volgt uit uw kerngegevens en de aannames ernaast. De aannames staan in één bestand en worden met datum bijgehouden.
- Actieve gebruikers zijn medewerkers maal aandeel kenniswerk maal gebruik in het eerste jaar.
- Gelijktijdige verzoeken op het piekmoment zijn actieve gebruikers maal het aandeel gelijktijdig gebruik. Dat aandeel daalt naarmate er meer gebruikers zijn, en bij meerdere ploegen telt de drukste ploeg.
- Tokens per dag zijn actieve gebruikers maal tokens per toepassing, gewogen naar het aandeel gebruikers per toepassing.
- De doorvoer op het piekmoment volgt uit de gelijktijdige verzoeken en de doelsnelheid per verzoek.
- De modelklasse volgt uit de toepassingen. Agents en programmeren vragen grotere modellen dan schrijven en vragen.
- Het aantal GPU is de hoogste waarde uit geheugenbehoefte en doorvoer, plus één modelinstantie als reserve bij uitval.
- Het aansluitvermogen is het vermogen van de GPU plus de basislast van de servers, maal de PUE. De PUE hangt af van het datacenter, en zonder eigen serverruimte geldt colocatie. Stroom per jaar bij gemiddelde bezetting.
- Personeel volgt uit route, aantal gebruikers en aantal GPU.
- Kosten over drie jaar zijn aanschaf plus drie keer de lopende kosten. Zonder licentie voor OneMachine en zonder implementatie.
- De aanbeveling volgt uit beschermingsniveau, beschikbare serverruimte, vrije capaciteit in het IT team en de kosten over drie jaar.
| Aanname | Waarde | Bron | Type |
|---|---|---|---|
| Gebruik | |||
| Gebruik in het eerste jaar, laag | 20 % | ZEW 2026, Bitkom 2026 | enquête |
| Gebruik in het eerste jaar, gemiddeld | 40 % | UK Government 2025, ZEW 2026 | enquête |
| Gebruik in het eerste jaar, hoog | 60 % | UK Government 2025, ZEW 2026 | enquête |
| Gelijktijdig op het piekmoment, vanaf 1 actieve gebruikers | 8,5 % | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Gelijktijdig op het piekmoment, vanaf 50 actieve gebruikers | 6 % | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Gelijktijdig op het piekmoment, vanaf 100 actieve gebruikers | 4,7 % | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Gelijktijdig op het piekmoment, vanaf 500 actieve gebruikers | 3,1 % | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Gelijktijdig op het piekmoment, vanaf 1.000 actieve gebruikers | 2,7 % | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Meerdere ploegen, gebruikers in de drukste ploeg | 60 % | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
| Werkdagen per jaar, één ploeg | 205 | IAB Arbeitszeitrechnung 2025 | gemeten |
| Werkdagen per jaar, meerdere ploegen | 300 | IAB Arbeitszeitrechnung 2025 | vastgesteld |
| Tokens per dag, Schrijven en vragen | 20.000, 100 % van de gebruikers | Microsoft Azure LLM Inference Trace 2024 | vastgesteld |
| Tokens per dag, Zoeken in documenten | 60.000, 60 % van de gebruikers | Microsoft Learn, Azure OpenAI On Your Data 2026 | volgens aanbieder |
| Tokens per dag, Agents en automatisering | 200.000, 30 % van de gebruikers | Anthropic 2025 | volgens aanbieder |
| Tokens per dag, Programmeren | 150.000, 10 % van de gebruikers | Ziegler et al. (GitHub) 2022 | gemeten |
| Tokens per dag, Coding agents | 1.000.000, 5 % van de gebruikers | Anthropic, Claude Code 2026 | volgens aanbieder |
| Doelsnelheid per verzoek | 30 tokens per seconde | Brysbaert 2019, MLCommons 2025 | vastgesteld |
| Modellen | |||
| klein open model, ongeveer 8 mld parameters | 8 GB, 2.500 tokens per seconde per GPU | Meta Llama 3.1, NVIDIA NIM | volgens aanbieder |
| middelgroot open model, 30 tot 70 mld parameters | 70 GB, 250 tokens per seconde per GPU | SemiAnalysis InferenceX 2025 | gemeten |
| groot Mixture of Experts model, meer dan 100 mld parameters | 400 GB, 250 tokens per seconde per GPU | SemiAnalysis InferenceX 2026 | gemeten |
| Groot model vanaf aantal actieve gebruikers | 1.500 | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
| GPU, stroom en prijzen | |||
| Geheugen per GPU | 141 GB | NVIDIA H200 | volgens aanbieder |
| Vermogen per GPU | 700 W | NVIDIA H200 | volgens aanbieder |
| Basislast per server | 2.500 W | Lawrence Berkeley National Laboratory 2024 | gemeten |
| Aanschaf per GPU inclusief aandeel server | 40.000 euro | Lenovo 2026, Supermicro 2026 | volgens aanbieder |
| Netwerk en opslag eenmalig | 50.000 euro | DELTA Computer 2026, Geizhals 2026 | volgens aanbieder |
| Onderhoud per jaar | 10 % van de aanschaf | Lenovo 2026 | vastgesteld |
| PUE, eigen datacenter | 1,5 | EnEfG § 11 | rechtsnorm |
| PUE, colocatie | 1,4 | Bitkom 2025 | prognose |
| Gemiddelde bezetting | 45 % | Patel et al. 2024, Wilkins et al. 2026 | vastgesteld |
| Stroomprijs industrie | 21 cent per kWh | Eurostat 2026 | gemeten |
| Route A, per 1 mln tokens | 3 euro | Azure, AWS, Google, Mistral 2026 | volgens aanbieder |
| Route B, per GPU uur | 2,75 euro | Open Telekom Cloud 2026 | volgens aanbieder |
| Personeel | |||
| Route A, fte | 0,3 plus 0,2 per 1.000 gebruikers plus 0 per GPU | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
| Route B, fte | 1 plus 0,2 per 1.000 gebruikers plus 0,03 per GPU | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
| Route C, fte | 2 plus 0,2 per 1.000 gebruikers plus 0,06 per GPU | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
| Kosten per fte | 93.000 euro | Destatis 2025, Hessisches Statistisches Landesamt 2025 | gemeten |
| Vrij beschikbaar deel van het IT team | 10 % | MindsMachines 2026 | vastgesteld |
Stand van de aannames 26.10.2026.
OneMachine
Een oplossing op maat op elk van de drie routes
De oplossing op maat draait in uw tenant of datacenter, met uw rollen, met logging en zonder toegang van de aanbieder tot inhoud. Updates, monitoring en beveiligingspatches zitten in de licentie.
Het gedocumenteerde beheerpad is Microsoft Azure, andere omgevingen worden ondersteund. Welke route bij uw organisatie past, bespreekt u in het gesprek over architectuur en beveiliging.
Route A
Modellen via EU interface
OneMachine in uw omgeving, modellen met hosting in de EU en een verwerkersovereenkomst.
Route B
GPU in Duitse cloud
Dedicated GPU bij een aanbieder in Duitsland, open modellen.
Route C
GPU in eigen datacenter
Eigen GPU servers on premises, volledige controle over hardware en modellen.
Uw volgende stap
Uw resultaat doornemen met een architect
In het gesprek over architectuur en beveiliging toetst u uw berekening aan uw omgeving. Daarna heeft u duidelijkheid over beheer in uw eigen tenant, toegangsmodel, rollen en logging.
- Gesprek over architectuur en beveiliging, 30 minuten, online
- Beheer in uw eigen tenant of datacenter
- Toegangsmodel, rollen en logging
Het platform
OneMachine draait in uw tenant
Gegevens en logs blijven in uw omgeving, op route B en C ook de modellen. MindsMachines krijgt geen toegang tot inhoud.
