Use cases / 03

Waar AI impact toont in de onderneming.

In plaats van opgepoetste demo's laten we zien hoe echte processen gecontroleerde AI-impact worden: via een echt project, typische toepassingen en een in onderzoek en onderwijs beproefde methode.

Use-case-check boeken Toepassingen bekijken

Project in de schijnwerpers

Verspreide Excel-bestanden worden een betrouwbare databasis.

Ontstaan uit een enterprise-opdracht met een groot Duits concern: een methode die AI-agents combineert met menselijke controle — voor het eerst publiek getoond tijdens het oprichtingsevenement 2026.

Uitgangspunt

Bijbehorende Excel-bestanden

Meerdere samenhangende Excel-bestanden waren handmatig nauwelijks te consolideren — foutgevoelig en zonder betrouwbare basis voor AI.

Aanpak

Agents plus human-in-the-loop

AI-agents voegen de bestanden samen tot een geconsolideerd datamodel; elke samenvoeging wordt door een mens bevestigd.

Impact

Geverifieerde databasis

Een geconsolideerd, geverifieerd datamodel als betrouwbare basis voor verder AI-gebruik — gecontroleerd, geen black box.

Toepassingen

Typische use cases per gebied.

Voorbeeldscenario's uit processen die we steeds opnieuw zien, met typische impact.

Retail

Categoriereviews

8 uurminder dan 1 uur

Analyse, voorbereiding en beslissingsgrondslagen gaan van terugkerend handwerk naar een begeleide workflow.

Verkoop

Jaargesprekken

1 maand1 dag

Teams werken met voorbereide datapunten, documenten en argumentatielijnen in plaats van met verspreide bestanden.

Datakwaliteit

Datavalidatie

handmatige controle97,9 %

AI wordt ingezet met geverifieerde data, duidelijke bronnen en menselijke controle — geen black box.

Illustratieve voorbeeldscenario's — typische impact, niet toegewezen aan één specifieke klant.

Wetenschappelijk onderbouwd

Beproefd in onderzoek en onderwijs.

De methode is niet in een vacuüm ontstaan, maar aan de Universiteit van Sankt Gallen en met wetenschappelijke begeleiding van het MIT.

sinds 2022AI in onderwijs & advies aan de Universiteit van Sankt Gallen

60MBA-studenten in het business-wargaming-format

47strategiepatronen systematisch ontsloten

MITonderzoekspartner Dr. Abel Sanchez, GenAI Global

Zo ontstaat impact

Van knelpunt naar productieve oplossing.

Drie stappen, gedacht vanuit de waardehefboom — niet vanuit de tool.

Stap 1

Use-case-check

We verhelderen doel, datasituatie en betrokken rollen en vinden het eerste proces met meetbare waarde.

Stap 2

Value2Tool Roadmap

Een beslissingsklaar plan voor welke processen als eerste productief worden, met een veilig startpunt.

Stap 3

Productieve, datasoevereine uitvoering

De oplossing draait veilig in uw eigen systeem — met uw eigen data, rolrechten en goedkeuringen.

Volgende stap

Laten we uw eerste use case met meetbare waarde vinden.

In de use-case-check beoordelen we samen impact, datasituatie en uitvoeringsinspanning.

Use-case-check boeken Oplossingen bekijken

Het platform

OneMachine: uw AI, in uw systeem.

Productieve AI die veilig in uw organisatie draait: met eigen data, rechten en goedkeuringen. Verdicht van echte projectpraktijk tot een licentieerbaar product.

OneMachine bekijken