Live-Demo-Planung für STT-Einheit
Vorbereitung der Trainer-Demo (5 Minuten vor der Einheit):
Whisper API-Zugang vorbereiten oder Desktop-App öffnen (Superwhisper Mac / Whisper Transcriber Windows)
Beispielaufnahme bereithalten (30–60 Sek): eigenes Diktat oder heruntergeladene Audio-Datei
Alternativ: Fireflies.ai-Account für Meeting-Simulation
Demo-Sequenz Diktat (8 Minuten): 1. Sprechen Sie 60 Sekunden frei zu einem beruflichen Thema (z. B. „Erklären Sie, warum Meeting-Protokolle wichtig sind”) 2. Zeigen Sie die Transkription live 3. Identifizieren Sie 2–3 Fehler im Transkript — diskutieren Sie warum 4. Zeigen Sie: LLM-Weitergabe für Strukturierung: Prompt eingeben, strukturiertes Protokoll generieren
Demo-Sequenz Meeting-Protokoll (12 Minuten): 1. Kurzes 3-Minuten-Rollen-Meeting mit einem Teilnehmenden auf der Bühne 2. Fireflies.ai ist verbunden, läuft mit 3. Nach dem Meeting: Fireflies-Zusammenfassung zeigen (Themen, Action Items) 4. Qualitätsprüfung gemeinsam mit Gruppe: Was stimmt? Was fehlt? Was ist fehlerhaft?
Technische Backup-Pläne: - Wenn Fireflies-Integration nicht geht: Audiodatei direkt in Whisper API hochladen - Wenn API nicht verfügbar: Vorbereitete Demo-Transkription als Screenshot zeigen - Wenn Internet ausfällt: Vorbereitetes Video der Demo abspielen
Branchenspezifisches Fachvokabular — STT-Herausforderungen
Ein praxisrelevanter Punkt für Teilnehmende: STT-Modelle haben Schwierigkeiten mit seltenen Fachbegriffen, die in den Trainingsdaten selten vorkamen. In welchen Branchen ist das besonders relevant?
Medizin: Lateinische Fachterminologie, Arzneimittelnamen, anatomische Begriffe — Fehlerrate deutlich höher als bei Alltagssprache. Lösung: Spezielle medizinische STT-Modelle (z. B. Nuance Dragon Medical One).
Recht: Juristische Fachbegriffe, Gesetzes-Zitierungen, lateinische Rechtsformeln — ähnliche Probleme. Viele Kanzleien nutzen spezialisierte Diktiersoftware.
Ingenieurwesen / IT: Produktnamen, Modellbezeichnungen, Abkürzungen — oft falsch transkribiert. Lösung: Häufige Transkriptions-Fehler als Workarounds im Skript festhalten.
Finanzwesen: Instrumentenbezeichnungen, regulatorische Kürzel — gute Abdeckung durch große Trainingsdatensätze; weniger problematisch als Medizin/Recht.
Empfehlung für Trainer: Fragen Sie Teilnehmende direkt: „Welche Fachbegriffe aus Ihrer Branche könnte ein STT-Modell falsch transkribieren?” Das generiert praxisnahe Diskussion und Bewusstsein für die Grenzen der Technologie.
Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.