Live-Demo-Planung für STT-Einheit
Vorbereitung der Trainer-Demo (5 Minuten vor der Einheit):
Whisper API-Zugang vorbereiten oder Desktop-App öffnen (Superwhisper Mac / Whisper Transcriber Windows)
Beispielaufnahme bereithalten (30–60 Sek): eigenes Diktat oder heruntergeladene Audio-Datei
Alternativ: Fireflies.ai-Account für Meeting-Simulation
Demo-Sequenz Diktat (8 Minuten): 1. Sprechen Sie 60 Sekunden frei zu einem beruflichen Thema (z. B. „Erklären Sie, warum Meeting-Protokolle wichtig sind”) 2. Zeigen Sie die Transkription live 3. Identifizieren Sie 2–3 Fehler im Transkript — diskutieren Sie warum 4. Zeigen Sie: LLM-Weitergabe für Strukturierung: Prompt eingeben, strukturiertes Protokoll generieren
Demo-Sequenz Meeting-Protokoll (12 Minuten): 1. Kurzes 3-Minuten-Rollen-Meeting mit einem Teilnehmenden auf der Bühne 2. Fireflies.ai ist verbunden, läuft mit 3. Nach dem Meeting: Fireflies-Zusammenfassung zeigen (Themen, Action Items) 4. Qualitätsprüfung gemeinsam mit Gruppe: Was stimmt? Was fehlt? Was ist fehlerhaft?
Technische Backup-Pläne: - Wenn Fireflies-Integration nicht geht: Audiodatei direkt in Whisper API hochladen - Wenn API nicht verfügbar: Vorbereitete Demo-Transkription als Screenshot zeigen - Wenn Internet ausfällt: Vorbereitetes Video der Demo abspielen
Branchenspezifisches Fachvokabular — STT-Herausforderungen
Ein praxisrelevanter Punkt für Teilnehmende: STT-Modelle haben Schwierigkeiten mit seltenen Fachbegriffen, die in den Trainingsdaten selten vorkamen. In welchen Branchen ist das besonders relevant?
Medizin: Lateinische Fachterminologie, Arzneimittelnamen, anatomische Begriffe — Fehlerrate deutlich höher als bei Alltagssprache. Lösung: Spezielle medizinische STT-Modelle (z. B. Nuance Dragon Medical One).
Recht: Juristische Fachbegriffe, Gesetzes-Zitierungen, lateinische Rechtsformeln — ähnliche Probleme. Viele Kanzleien nutzen spezialisierte Diktiersoftware.
Ingenieurwesen / IT: Produktnamen, Modellbezeichnungen, Abkürzungen — oft falsch transkribiert. Lösung: Häufige Transkriptions-Fehler als Workarounds im Skript festhalten.
Finanzwesen: Instrumentenbezeichnungen, regulatorische Kürzel — gute Abdeckung durch große Trainingsdatensätze; weniger problematisch als Medizin/Recht.
Empfehlung für Trainer: Fragen Sie Teilnehmende direkt: „Welche Fachbegriffe aus Ihrer Branche könnte ein STT-Modell falsch transkribieren?” Das generiert praxisnahe Diskussion und Bewusstsein für die Grenzen der Technologie.
Quelle ist die KI Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Die vollständige Fassung gibt es als PDF.