KI-AkademieWissensbasis

KI-Wissensbasis · ca. 2 Min.

Anhang N — Glossar-Erweiterung: Lern- und Trainingsbegriffe

Ergänzend zum allgemeinen Glossar (Anhang A) erläutert dieser Anhang die im Werk genutzten didaktischen und trainingsmethodischen Fachbegriffe.

BegriffErläuterung
Action TitleAussagensatz als Folien-/Abschnittsüberschrift, der die Kernaussage statt eines Stichworts trägt (z. B. »Drei Risiken dominieren« statt »Risiken«).
Bloom-TaxonomieSechsstufige Lernzielhierarchie: Erinnern → Verstehen → Anwenden → Analysieren → Bewerten → Erschaffen.
Cognitive Load TheoryLerntheorie (Sweller): Kapazität des Arbeitsgedächtnisses ist begrenzt; Lernmaterial muss kognitive Last minimieren.
MultiplikatorMitarbeitende, die nach Befähigung andere im Unternehmen schulen (»Train-the-Trainer«).
MECE»Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive« — strukturelle Klarheit: Kategorien überschneiden sich nicht, decken aber alles ab.
Pyramid PrincipleStrukturprinzip (Minto): Top-Down-Argumentation, Antwort zuerst, dann Beleg.
SCQAEinstiegsdramaturgie: Situation → Komplikation → Frage → Antwort.
Situated LearningLerntheorie (Lave/Wenger): Wissen wird in konkretem Anwendungskontext erworben.
UDL — Universal Design for LearningDidaktischer Ansatz (CAST): Lernmaterial bedient simultan unterschiedliche Lernvoraussetzungen.
AI ChampionInnerbetriebliche Schlüsselperson für KI-Adoption — bündelt Praxiswissen und Strategie.
Drei-Spuren-LogikDifferenzierung der Lerneinheit nach Bewusstseins-, Anwendungs- und Gestaltungsstufe.
Self-Regulated LearningSelbstgesteuertes Lernen — Lernende übernehmen Verantwortung für Planung, Durchführung und Reflexion.

Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung als PDF anfordern.

Nächster Schritt

Vom Selbststudium zur Schulung im Team.

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