Prompt-Patterns (CRISPE, RTF, TAG, RISEN)

Lernziele

• Sie können alle vier Prompt-Patterns (CRISPE, RTF, TAG, RISEN) beschreiben und ihre Stärken und idealen Einsatzbereiche voneinander abgrenzen.
• Sie können für eine gegebene Aufgabe das jeweils passende Pattern situativ auswählen und die Wahl begründen.
• Sie können die vier Patterns in Beziehung zur 6-teiligen Grundstruktur setzen und verstehen, warum die Grundstruktur das vollständigste Framework bleibt.
• Sie haben alle vier Patterns mindestens einmal auf eine eigene Berufsaufgabe angewendet.
• Sie können eigene aufgabenspezifische Patterns ableiten und dokumentieren.

Auf einen Blick

Worum geht es? — Der didaktische Einstieg

In der handwerklichen Praxis gibt es bewährte Arbeitstechniken, die sich über Jahrzehnte in der Community herausgebildet haben. Niemand beginnt einen Tischler-Lehrling mit dem Bau des perfekten Stuhls aus dem Nichts — er lernt zunächst die Standard-Verbindungstechniken, die Generationen von Handwerkern als besonders zuverlässig für bestimmte Aufgaben identifiziert haben.

Prompt-Patterns sind das Äquivalent in der KI-Nutzung. CRISPE, RTF, TAG und RISEN sind vier in der internationalen KI-Community weitverbreitete Muster, die für spezifische Aufgabentypen optimiert wurden. Sie sind keine Erfindungen einzelner Personen, sondern das Destillat kollektiver Erfahrung. Wer sie kennt, spart Zeit — weil man für viele Aufgabentypen nicht mehr von null anfangen muss, sondern auf ein erprobtes Gerüst zurückgreift.

Gleichzeitig gilt: Kein Pattern ersetzt das Verständnis der 6-teiligen Grundstruktur. Patterns sind Abkürzungen für erfahrene Anwender, keine Ersetzung für das Fundament. Wer die 6-teilige Struktur nicht versteht, nutzt Patterns blind — und wird bei Sonderfällen scheitern. Wer sie versteht, erkennt jedes Pattern sofort als Spezialisierung eines bestimmten Grundstruktur-Ausschnitts.

Lerntext — Theorie und Konzepte

CRISPE — für kreative und kommunikationsorientierte Aufgaben

CRISPE steht für: Capacity and Role · Roleplay/Real · Insight · Statement · Personality · Experiment

Stärke: Kreative Aufgaben, bei denen Stil, Persönlichkeit und Varianten wichtig sind. Ideale Anwendung: LinkedIn-Beiträge, Pitch-Texte, Präsentationseinleitungen, Kommunikationsformate.

Merksatz

CRISPE ist das einzige der vier Patterns, das explizit nach Varianten verlangt (Experiment). Das macht es besonders wertvoll für kreative Aufgaben, bei denen die erste Idee selten die beste ist — und bei denen mehrere Optionen verglichen werden sollen.

RTF — für schnelle, klar definierte Standardaufgaben

RTF steht für: Role · Task · Format

Das minimalistische Schnellmuster für klar definierte Routineaufgaben. Ideal wenn: Aufgabe und Format klar sind, Zeit knapp ist und eine vollständige 6-teilige Struktur unverhältnismäßig wäre.

Beispiel: > „Rolle: Senior-Projektmanager. Task: Schreibe eine Meeting-Agenda für ein 60-minütiges Status-Meeting mit fünf Teilnehmenden zu Projektmeilensteinen. Format: Nummerierte Liste mit Zeitangaben und verantwortlichen Personen.”

Stärke: Maximal effizient für Routineaufgaben. Ideale Anwendung: Meeting-Agenden, interne Status-Updates, schnelle Formatierungsaufgaben.

RTF hat einen entscheidenden Vorteil: Es erzwingt im Prompt-Formulierungsprozess die explizite Formatangabe. Diese wird bei Ad-hoc-Prompts am häufigsten vergessen — und ist der Hauptgrund für unnötige Nachformatierungsarbeit. RTF macht das Format strukturell obligatorisch.

TAG — für zweckorientierte, ergebnisorientierte Aufgaben

TAG steht für: Task · Action · Goal

Stärke: Klar und zielorientiert. Besonders gut wenn der Verwendungszweck die Qualität beeinflusst. Ideale Anwendung: Texte für spezifische Entscheider-Typen, zweckorientierte Dokumentation, aufgabenbezogene Vorbereitung.

Der entscheidende Unterschied von TAG zu RTF ist das explizite Goal-Element. Indem der Verwendungszweck des Outputs im Prompt benannt wird, kann die KI konsequent vom Ergebnis her denken — und produziert zweckoptimierte Outputs, die bei anderen Patterns weniger ausgeprägt sind.

RISEN — für komplexe, mehrstufige Aufgaben

RISEN steht für: Role · Instructions · Steps · End Goal · Narrowing

Stärke: Ideal für komplexe, mehrschrittige Aufgaben mit definierten Prozessen und Qualitätsgrenzen. Ideale Anwendung: Marktanalysen, strategische Empfehlungen, strukturierte Evaluierungen, Entscheidungsvorlagen.

Abb. 32.1 — Eignung von CRISPE, RTF, TAG, RISEN und 6-teiliger Struktur nach Einsatzzweck

Merksatz

Alle vier Patterns sind Vereinfachungen oder Varianten der 6-teiligen Grundstruktur. Die 6-teilige Struktur ist das vollständigste und flexibelste Framework — die Patterns bieten für bestimmte Aufgabentypen einen schnelleren Einstieg. Wer die Grundstruktur versteht, kann jedes Pattern sofort einordnen und bei Bedarf um fehlende Elemente ergänzen.

Vergleich mit der 6-teiligen Grundstruktur

Auswahl-Heuristik: - RTF → Routineaufgaben (Zeit knapp, Aufgabe klar) - TAG → Zweckorientierte Kommunikation (Ziel bestimmt Qualität) - CRISPE → Kreative/stilkritische Aufgaben (Persönlichkeit und Varianten wichtig) - RISEN → Komplexe Analyse und Strategie (Prozess und Qualitätsgrenzen wichtig) - 6-teilig → Alle Fälle mit höchstem Qualitätsanspruch

Pattern-Anwendung in der Praxis — Kontextuelle Auswahl und Anpassung

Die Entscheidung, welches Pattern für eine bestimmte Aufgabe optimal ist, ist selbst eine Kompetenz, die Übung erfordert. Dieser Abschnitt gibt einen systematischen Entscheidungsrahmen.

Der Pattern-Auswahlbaum:

Schritt 1: Ist die Aufgabe klar definiert mit einem spezifischen Endprodukt? → Wenn ja: RTF oder TAG sind geeignet (Task-Format-Fokus).

Schritt 2: Erfordert die Aufgabe umfangreiche Analyse oder Recherche vor dem Endprodukt? → Wenn ja: RISEN ist geeignet (Research-First-Ansatz).

Schritt 3: Ist die Zielgruppe des Outputs spezifisch und die Tonalität kritisch? → Wenn ja: CRISPE ist geeignet (Capacity und Personality als Steuerungselemente).

Schritt 4: Gibt es eine klare Handlungsorientierung — das Ergebnis soll etwas auslösen? → Wenn ja: TAG ist geeignet (Task-Action-Goal mit klarem Handlungszielbezug).

Schritt 5: Kombinationsfall — mehrere der obigen Bedingungen treffen zu? → Hybrid-Pattern entwickeln.

Pattern-Anpassung an Branchen-Anforderungen:

Jede Branche hat spezifische Kommunikationsnormen und Qualitätsstandards, die sich auf die Nutzung von Patterns auswirken.

Finanzdienstleistung: CRISPE mit sehr präzisem „Capacity”-Element — Fachlizenzen, Regulierungskenntnisse explizit benennen. Personality: sachlich, zahlenfokussiert, keine normativen Urteile ohne Datenbasis. Output: immer mit Quellen und Disclaimer.

Öffentliche Verwaltung: RTF mit detailliertem Format-Element — verwaltungsspezifische Dokumentenstrukturen (Sachverhalt, Begründung, Beschlussvorschlag, Rechtsgrundlage) explizit vorgeben. Personality: neutral, ohne wertende Sprache, amtlich.

IT-Dienstleistung: RISEN bei technischen Analysen (Research-First für vollständige Problemanalyse). TAG bei Kundenkommunikation (Action: welchen nächsten Schritt soll der Kunde unternehmen?).

Industrie & Fertigung: RTF für technische Dokumentation (Format: normgerecht, DIN-kompatibel). CRISPE für Lieferantenkommunikation (Capacity: Einkaufsexpertise, Personality: sachlich-kooperativ).

Pattern-Debugging — Wenn das Pattern nicht funktioniert:

Wenn ein Pattern nicht den gewünschten Output erzeugt, gibt es eine strukturierte Debugging-Methode:

1. Welches Pattern-Element ist am schwächsten formuliert? (Kapazität, Rolle, Insight, Format, Task, Aktion, etc.)
2. Ist das schwächste Element zu vage oder zu spezifisch?
3. Gibt es Konflikte zwischen verschiedenen Pattern-Elementen?
4. Ist das gewählte Pattern für diese Aufgabe überhaupt geeignet?

Dieser Debugging-Prozess dauert erfahrungsgemäß zwei bis drei Minuten und identifiziert die Ursache für 90 % der Pattern-Fehler.

Merksatz

Der Pattern-Auswahlbaum macht die Entscheidung für ein Pattern transparent und wiederholbar: Statt intuitiv zu wählen, prüft man systematisch, ob Task-Fokus, Research-Bedarf, Zielgruppen-Tonalität oder Handlungsorientierung im Vordergrund stehen. Erfahrene Anwender internalisieren diesen Baum und wählen in Sekunden.

Vertiefung — Kombination von Patterns und eigene Pattern-Entwicklung

Patterns sind keine starren Alternativen — erfahrene Anwender kombinieren sie situationsgerecht. Eine besonders effektive Kombination: RISEN als Grundstruktur für die Erstanalyse einer komplexen Aufgabe, gefolgt von einem RTF-Prompt für die finale, direkt verwendbare Ausgabe. RISEN liefert die strukturierte Tiefe; RTF liefert die präzise Ausgabe — in zwei Schritten statt einer komplizierten Ein-Prompt-Lösung.

Über die vier dokumentierten Patterns hinaus können Teams eigene Patterns entwickeln. Ein Pattern ist letztlich ein erprobtes, benanntes Prompt-Muster. Jede Organisation kann ein eigenes Muster-Repertoire aufbauen. Beispiel für ein organisations-eigenes Pattern — „AKE” (Analyse · Kontext · Empfehlung): - A — Analyse: Was ist die Ausgangssituation und das Problem? - K — Kontext: Welche spezifischen Rahmenbedingungen gelten? - E — Empfehlung: Was soll als konkreter Handlungsvorschlag ausgegeben werden?

Der Aufwand, ein neues Pattern zu definieren und zu testen, amortisiert sich bereits nach wenigen Anwendungen — besonders für Teams mit sehr spezifischen, wiederkehrenden Aufgabentypen.

Pattern-Wahl und Output-Länge: Unterschiedliche Patterns erzeugen systematisch unterschiedlich lange Outputs. RTF produziert tendenziell kürzere, fokussierte Outputs. RISEN produziert tendenziell längere, strukturiertere Outputs. CRISPE tendiert zu variantenreichen, kreativeren Outputs. Wenn die Output-Länge ein wichtiges Qualitätskriterium ist, empfiehlt es sich, das Pattern nicht nur nach dem Aufgabentyp, sondern auch nach der gewünschten Ausgabelänge zu wählen.

Qualitätssicherung für Pattern-basierte Outputs: Patterns optimieren die Struktur des Prompts — aber sie können nicht garantieren, dass der Output inhaltlich korrekt ist. Für Pattern-basierte Prompts gelten dieselben Qualitätsprüfregeln wie für alle anderen Prompts: Bei faktischen Aussagen kritische Informationen gegen primäre Quellen prüfen; bei Empfehlungen prüfen, ob die Empfehlung auf den spezifischen Kontext passt. Die beste Qualitätssicherung für Pattern-basierte Outputs ist der Peer-Test: Gibt die andere Person das Ergebnis weiter, ohne es als KI-generiert zu kennzeichnen — und fällt der KI-Ursprung auf? Wenn nicht, ist der Output qualitativ ausreichend.

Vertiefung II — Pattern-Kombinationen und eigene Hybrid-Patterns entwickeln

Die Stärke der Prompt-Patterns liegt nicht in ihrer isolierten Anwendung, sondern in ihrer Kombinierbarkeit. Erfahrene Prompt-Engineers entwickeln aufgabenspezifische Hybrid-Patterns, die Elemente verschiedener Frameworks kombinieren.

CRISPE + RISEN: Das Analyse-Synthesis-Hybrid:

Für Aufgaben, die sowohl tiefe Analyse (RISEN: Research-Instruction-Steps-End-Narrate) als auch klare Handlungsorientierung (CRISPE: Capacity-Role-Insight-Statement-Personality-Experiment) erfordern, entsteht ein leistungsfähiges Hybrid:

Phase 1 (Analyse, nach RISEN): Das Modell recherchiert und analysiert den Sachverhalt systematisch, führt Schritt für Schritt durch die Analyse, und schließt mit einer narrativen Zusammenfassung.

Phase 2 (Aktion, nach CRISPE): Basierend auf der Analyse nimmt das Modell eine klar definierte Experten-Rolle ein und formuliert konkrete Handlungsempfehlungen — mit der für die Zielgruppe passenden Persönlichkeit.

TAG + RTF: Das Kontext-Reiches-Ergebnis-Hybrid:

TAG (Task-Action-Goal) beschreibt, was zu tun ist und warum; RTF (Role-Task-Format) präzisiert, wer es tut und wie das Ergebnis aussehen soll. Kombiniert liefern sie: eine Aufgabe mit klarem Zielzustand (TAG) plus einer definierten Ausführungsperspektive und einem strukturierten Output (RTF). Das Hybrid ist besonders geeignet für Deliverables, die sowohl inhaltlich stark als auch formal präzise sein müssen — z. B. Management-Reports, technische Spezifikationen, Präsentations-Skripte.

CRISPE für kreative Aufgaben — Die Personality-Dimension:

Das CRISPE-Element „Personality” wird oft unterschätzt: Es erlaubt, die emotionale Valenz und den kommunikativen Stil des Outputs zu steuern — unabhängig von der Rolle. Beispiele: „Personality: Direkt, ohne Umschweife, kein Fachjargon” (für Führungskräfte-Kommunikation); „Personality: Geduldig, erklärend, mit Analogien aus dem Alltag” (für Einsteiger-Schulungen); „Personality: Kritisch, hinterfragend, Annahmen explizit benennend” (für Risiko-Analysen). Das Personality-Element macht CRISPE besonders nützlich für Outputs, die direkt an eine bestimmte Zielgruppe adressiert sind.

Eigene Patterns entwickeln — der Pattern-Design-Prozess:

Wenn keines der Standard-Patterns für eine wiederkehrende Aufgabe optimal passt, lohnt sich die Entwicklung eines eigenen Hybrid-Patterns. Vorgehen:

1. Aufgabe beschreiben: Was genau wird erreicht? Wer ist die Zielgruppe des Outputs? Welches Format ist optimal?
2. Elemente aus bestehenden Patterns auswählen: Welche Elemente aus CRISPE, RTF, TAG, RISEN decken die Kernanforderungen ab?
3. Fehlende Elemente ergänzen: Was fehlt in allen vorhandenen Patterns? Eigene Elemente definieren und benennen.
4. Template erstellen: Das Hybrid-Pattern als Template mit Platzhaltern dokumentieren.
5. Testen und iterieren: Mindestens fünf verschiedene Aufgaben mit dem Template testen. Schwachstellen durch Iteration beheben.
6. Bibliotheks-Eintrag anlegen: Das fertige Pattern mit Dokumentation, Beispiel und Anwendungsbereich in die Bibliothek aufnehmen.

Pattern-Dokumentationsstandard für Bibliotheken:

Merksatz

Prompt-Patterns sind keine starre Taxonomie, sondern ein Werkzeugkasten. Erfahrene Anwender kombinieren Elemente verschiedener Patterns zu aufgabenspezifischen Hybriden — und dokumentieren diese in der Bibliothek, damit das Team von der Entwicklungsarbeit profitiert.

Branchen-Anwendungen

IT-Dienstleistung & Beratung

Ein IT-Beratungshaus führt täglich unterschiedlichste KI-gestützte Aufgaben durch. Für schnelle Meeting-Agenden und interne Status-Updates nutzt das Team RTF — weil die Aufgaben klar definiert sind und Zeitersparnis höchste Priorität hat. Für LinkedIn-Beiträge und Pitch-Präsentationen, bei denen der Persönlichkeitsstil des Unternehmens wichtig ist und mehrere Varianten verglichen werden sollen, wird CRISPE bevorzugt. Für komplexe Entscheidungsvorlagen — z. B. Make-Buy-Analysen für Kunden oder technische Evaluierungen von drei Software-Alternativen — kommt RISEN zum Einsatz, weil mehrstufige Schrittfolgen und klare Qualitätsgrenzen wichtig sind. Das Team hat eine einfache Entscheidungsregel formuliert: „Klein und schnell → RTF. Kreativ → CRISPE. Zweckorientiert → TAG. Komplex → RISEN.” Diese Regel ist im Onboarding für neue Mitarbeitende verankert und reduziert die Pattern-Auswahlunsicherheit erheblich.

Industrie & Fertigung

In einem Fertigungsunternehmen nutzt die Qualitätssicherungsabteilung RISEN für die KI-gestützte Analyse von Produktionsdaten und die Erstellung von Qualitätsberichten. Die mehrstufige Struktur — Datenbeschreibung, Anomalie-Identifikation, Ursachenanalyse, Maßnahmenempfehlung — passt ideal auf den RISEN-Rahmen. Das Narrowing-Element wird genutzt, um sicherzustellen, dass die Ausgabe ausschließlich statistische Aussagen enthält, keine Schuldattributionen, und maximal eine DIN-A4-Seite umfasst. Für die interne Kommunikation über Produktionsstörungen, die oft zeitkritisch ist, nutzt das Team RTF, um schnell und konsistent zu formulieren. TAG wird für Kundenmitteilungen über Lieferplanänderungen genutzt, bei denen das Ziel — Kundenbindung trotz negativer Nachricht — die Formulierungsqualität entscheidend beeinflusst.

Finanzdienstleistung & Versicherung

Eine Bank setzt RISEN für die Erstellung von Kreditrisiko-Zusammenfassungen ein: Rolle (Kreditanalyst), Instructions (analysiere diesen Antrag), Steps (1. Bonität, 2. Sicherheiten, 3. Branchenrisiko, 4. Empfehlung), End Goal (Kreditentscheidungs-Vorlage), Narrowing (maximal zwei Seiten, nur prüfungsrelevante Fakten, keine Spekulation). TAG wird für die Vorbereitung von Kundenberatungsgesprächen genutzt: Task (Beratungsgespräch zur Altersvorsorge mit einem Kunden), Action (erstelle einen strukturierten Gesprächsleitfaden), Goal (Kunde soll eine informierte Entscheidung zwischen drei Produktoptionen treffen können). CRISPE findet Anwendung bei der Erstellung von Kundenkommunikation zu komplexen Themen, bei denen Verständlichkeit und Tonalität kritisch sind und mehrere Formulierungsvarianten verglichen werden sollen.

Öffentliche Verwaltung

Eine Kommunalbehörde nutzt TAG für die Erstellung von Bürgerantworten auf häufig wiederkehrende Anfragen: Task (Bürger fragt nach Baugenehmigungsverfahren), Action (erstelle eine verständliche Antwort), Goal (Bürger soll alle nötigen Schritte und Unterlagen kennen, ohne Rückfragen stellen zu müssen). RISEN wird für die Erstellung von Beschlussvorlagen für den Gemeinderat genutzt, bei denen die Schrittfolge (Sachverhalt, Rechtslage, Optionen, Empfehlung, Konsequenzen) klar vorgegeben ist. Für interne Dienstanweisungen und Prozessdokumentationen, die schnell und konsistent formuliert werden müssen, wird RTF verwendet. CRISPE findet vereinzelt Anwendung bei der Erstellung von Pressemitteilungen, bei denen mehrere Formulierungsvarianten für verschiedene Zielgruppen (Medien, Bürger, Fachöffentlichkeit) erstellt werden sollen.

Branchen-Vignette — IT-Dienstleistung & Beratung

Kontext: Ein IT-Beratungsunternehmen bereitet sich auf eine Ausschreibungsphase vor: Innerhalb von zwei Wochen müssen 14 Angebote für verschiedene Kunden in verschiedenen Branchen fertiggestellt werden. Jedes Angebot hat eine andere Grundstruktur, ein anderes Volumen und eine andere strategische Stoßrichtung.

Ausgangssituation: Berater Felix N. (ohne Bezug zu Sperrbegriffen) erkennt, dass dieselbe Angebots-Aufgabe je nach Kontext ein anderes Prompt-Pattern erfordert: Für standardisierte Rahmenvertragsangebote ist RTF effizient (klares Rollenformat). Für strategisch neue Kundenbeziehungen funktioniert RISEN besser (Kontext, Einschränkungen, mehrstufige Schritte). Für Angebote, bei denen die Kundenbeziehung gepflegt werden soll und Tonalität entscheidend ist, wählt er CRISPE.

Ergebnis: Felix N. erstellt eine einfache Pattern-Auswahlmatrix für das Team: Aufgabentyp → empfohlenes Pattern → Begründung. Die Angebots-Erstellungszeit sinkt um durchschnittlich 40 % — nicht weil die KI-Qualität steigt, sondern weil das Team weniger Zeit mit Prompt-Überarbeitungen verbringt.

Kritische Beobachtung: Das Team stellt fest, dass Pattern-Auswahl erst intuitiv wird, wenn man dasselbe Muster mehrfach erfolgreich angewendet hat. Für neue Kolleginnen und Kollegen ist die Matrix ein hilfreicher Einstieg — aber sie ersetzt nicht die Erfahrung.

Übertragung: Welche Ihrer häufigsten Aufgabentypen ließen sich einer Pattern-Kategorie zuordnen? Und wo hilft keine Pattern-Schablone, weil die Aufgabe zu kontextspezifisch ist?

Übung 1 — Vier Patterns im direkten Vergleich

Übung 1 — Alle vier Patterns auf dieselbe Aufgabe anwenden

Aufgabe: Wenden Sie alle vier Patterns auf dieselbe Aufgabe an und vergleichen Sie die Ergebnisse systematisch.

Aufgabenkontext: Vorbereitung eines Kundenmeetings zum Thema „KI-Potenziale in der Auftragsabwicklung” für einen Logistikkunden.

Schritt-für-Schritt: 1. Formulieren Sie für dieselbe Aufgabe je einen Prompt nach RTF, TAG, CRISPE und RISEN. 2. Führen Sie alle vier Prompts aus. 3. Bewerten Sie jeden Output nach: Qualität, Spezifität, Direktverwendbarkeit, Zeitaufwand für die Prompt-Formulierung. 4. Welches Pattern war für diese spezifische Aufgabe am geeignetsten? Begründen Sie. 5. Diskutieren Sie in Zweiergruppen: Würden Sie für diese Aufgabe tatsächlich eines der Patterns wählen — oder die vollständige 6-teilige Struktur?

Erwartetes Ergebnis: Ein direkter Qualitätsvergleich aller vier Patterns — und eine begründete Entscheidung, welches Pattern für welche Aufgabe das geeignetste ist.

Musterlösung:

RTF-Prompt: „Rolle: Erfahrener IT-Berater. Task: Erstelle eine Fragenliste für ein Kundengespräch zum Thema KI-Potenziale in der Auftragsabwicklung. Format: Nummerierte Liste, max. 10 Fragen.”

TAG-Prompt: „Task: Wir bereiten ein erstes Orientierungsgespräch mit einem Logistikkunden vor. Action: Erstelle gezielte Fragen, die uns helfen, den KI-Reifegrad und die konkreten Pain Points in der Auftragsabwicklung zu verstehen. Goal: Am Ende des Gesprächs sollen wir eine fundierte Basis für ein erstes Konzeptangebot haben.”

CRISPE-Prompt: „Capacity/Role: Erfahrene:r IT-Berater:in für digitale Transformation. Roleplay/Real: Real. Insight: Kunde ist Logistikunternehmen, 300 MA, semi-digitale Prozesse. Statement: Erstelle drei Varianten für die Gesprächseröffnung und eine Fragenliste. Personality: Neugierig, auf Augenhöhe, lösungsfokussiert. Experiment: Drei Varianten der Eröffnung.”

RISEN-Prompt: „Role: Senior IT-Berater:in. Instructions: Bereite das Kundengespräch inhaltlich vor. Steps: 1. Identifiziere die 5 häufigsten Pain Points in der Logistik-Auftragsabwicklung. 2. Formuliere für jeden je 2 gezielte Diagnosefragen. 3. Schlage 3 konkrete KI-Lösungsansätze vor. End Goal: Strukturiertes Gesprächsvorbereitungs-Handout. Narrowing: Max. 1 Seite, keine generischen KI-Phrasen.”

Typisches Ergebnis dieses Vergleichs: RTF wird als am effizientesten zu formulieren bewertet, liefert aber den am wenigsten spezifischen Output. RISEN liefert den strukturiertesten Output, erfordert aber den größten Formulierungsaufwand. CRISPE liefert die kreativsten und variantenreichsten Outputs. TAG ist oft meistunterschätzt: Der explizite Fokus auf das Goal führt zu strategisch kohärenteren Outputs.

Übung 2 — Pattern-Auswahl für zehn Aufgaben

Übung 2 — Situative Pattern-Auswahl begründen

Aufgabe: Wählen Sie für fünf vorgegebene Aufgaben jeweils das geeignetste Pattern und begründen Sie in einem Satz.

Aufgaben: 1. Schnelle Meeting-Agenda für ein internes 30-Minuten-Update-Meeting 2. LinkedIn-Beitrag über ein erfolgreich abgeschlossenes Projekt 3. Marktanalyse: Welche drei Cloud-Anbieter eignen sich für einen deutschen Mittelstandskunden mit DSGVO-Anforderungen? 4. Follow-up-E-Mail nach einem Erstgespräch mit einem neuen Interessenten 5. Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung: Eigenentwicklung vs. Einkauf einer KI-Lösung

Erwartetes Ergebnis: Fünf begründete Pattern-Entscheidungen mit je einem Erläuterungssatz.

Musterlösungen: 1. RTF (klar definiert, Zeitersparnis, kein komplexer Kontext nötig) 2. CRISPE (Persönlichkeit und Varianten wichtig, kreativer Kommunikationsinhalt) 3. RISEN (mehrstufige Analyse, Qualitätsgrenzen und Entscheider-Format wichtig) 4. TAG (zweckorientiert: Ziel ist die Konkretisierung des nächsten Schritts) 5. RISEN (komplexe Entscheidung, Prozessschritte und klare Qualitätsgrenzen)

Promptbaustein — RISEN-Pattern für Entscheidungsvorlage

Rolle: Sie sind eine erfahrene IT-Strategieberaterin mit Fokus auf digitale Transformation in mittelständischen Organisationen.

Instructions: Analysieren Sie die folgende Entscheidungsfrage: [ENTSCHEIDUNGSFRAGE, z. B. „Eigenentwicklung vs. Einkauf einer KI-Lösung für das Dokumentenmanagement”].

Steps: 1. Stärken und Schwächen von Option A ([OPTION A]) 2. Stärken und Schwächen von Option B ([OPTION B]) 3. Bewertung anhand von drei Kriterien: [KRITERIUM 1], [KRITERIUM 2], [KRITERIUM 3] 4. Empfehlung mit Begründung

End Goal: Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung — die Vorlage soll eine informierte Entscheidung ohne weitere Recherche ermöglichen.

Narrowing: Maximal eine Seite (ca. 400 Wörter). Keine technischen Details, die für nicht-technische Entscheider nicht relevant sind. Keine Spekulation ohne Grundlage. Kein Werbejargon.

Cheatsheet — Prompt-Patterns (CRISPE, RTF, TAG, RISEN)

• Alle vier Patterns sind Varianten der 6-teiligen Struktur — wer diese kennt, versteht sofort jedes Pattern
• Schnell-Entscheidung: Klein → RTF; kreativ → CRISPE; zweckgetrieben → TAG; komplex → RISEN
• Kombinieren: Patterns können mit Guardrails (UE 31) und Few-Shot-Beispielen (UE 26) kombiniert werden
• Eigene Patterns: Teams können aufgabenspezifische Patterns entwickeln und in die Bibliothek aufnehmen
• Anti-Pattern: Immer dasselbe Pattern verwenden, unabhängig vom Aufgabentyp
• Praxistipp: Bei Unsicherheit → RTF. Es liefert für 70 % der Routineaufgaben ausreichend gute Ergebnisse

Übung 3 — Eigene Pattern-Auswahlmatrix entwickeln

Übung 3 — Persönliche Pattern-Matrix für typische Arbeitsaufgaben

Aufgabe: Erstellen Sie eine persönliche Pattern-Auswahlmatrix für Ihre fünf häufigsten KI-Aufgaben. Für jede Aufgabe: welches Pattern passt, warum, und welches Pattern würde nicht funktionieren?

Material: Laptop mit Zugang zu ChatGPT Team oder Microsoft 365 Copilot; Stift und Papier oder Textdokument.

Schritt-für-Schritt: 1. Listen Sie fünf Aufgaben auf, für die Sie regelmäßig KI nutzen oder nutzen könnten. 2. Analysieren Sie jede Aufgabe nach drei Merkmalen: (a) Wie komplex ist die Aufgabe (einfach/mehrstufig)? (b) Wie wichtig ist der kreative oder kommunikative Aspekt? (c) Wie klar ist das Ziel schon vor dem Prompting? 3. Ordnen Sie jeder Aufgabe ein primäres Pattern zu (RTF, TAG, CRISPE oder RISEN) und begründen Sie die Wahl in einem Satz. 4. Nennen Sie für jede Aufgabe ein Pattern, das nicht geeignet ist — und warum. 5. Testen Sie die Matrix: Formulieren Sie für eine Ihrer Aufgaben denselben Prompt mit zwei verschiedenen Patterns. Vergleichen Sie die Outputs. 6. Reflektieren Sie: Gibt es eine Aufgabe, für die keines der vier Patterns passt? Was wäre ein besserer Ansatz für diese Aufgabe?

Erwartetes Ergebnis: Eine persönliche, kommentierte Pattern-Auswahlmatrix als Referenz für zukünftige Prompt-Entscheidungen — und das Verständnis, dass Pattern-Auswahl eine bewusste, aufgabenbezogene Entscheidung ist, keine Automatik.

Transferfrage: Pattern-Bibliotheken sind nützlich — aber können sie Erfahrung ersetzen? Was lernt man beim Prompting, das sich nicht in einer Matrix abbilden lässt?

Praxis-Exkurs — Prompt-Patterns in vier Branchen

CRISPE für IT-Beratung — Projekt-Risikoanalyse:

Capacity: Erfahrener IT-Projektleiter mit 15 Jahren Erfahrung in komplexen Infrastruktur-Migrationen. Role: Senior-Berater für Risikoabsicherung in IT-Projekten. Insight: In IT-Migrationsprojekten entstehen 70 % der unerwarteten Kosten durch unterschätzte Integrationskomplexität und unzureichendes Change Management. Statement: Analysiere dieses Migrationsprojekt auf seine größten Risiken und priorisiere nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Impact. Personality: Präzise, zahlenbasiert, keine Euphemismen — Probleme klar benennen. Experiment: Erstelle die Top-5-Risiken als Tabelle (Risiko | Wahrscheinlichkeit | Impact | Mitigationsmaßnahme) und einen empfohlenen Go/No-Go-Entscheidungsrahmen.

RTF für Öffentliche Verwaltung — Beschlussvorlage:

Role: Erfahrene Verwaltungsfachangestellte mit Fokus auf rechtssichere, bürgerorientierte Dokumentation. Task: Erstelle eine Beschlussvorlage für den Gemeinderat zur Genehmigung einer neuen Grünflächengestaltung im Ortszentrum. Format: Verwaltungsstandard-Gliederung: (1) Sachverhalt (max. 150 Wörter), (2) Begründung (max. 200 Wörter), (3) Beschlussvorschlag (max. 3 Sätze), (4) Rechtsgrundlage (Paragraphen-Verweise), (5) Kosten und Finanzierungsplan (Tabelle). Neutrale, amtliche Sprache. Keine wertenden Adjektive.

RISEN für Finanzdienstleistung — Marktanalyse:

Research: Recherchiere aktuelle Trends im deutschen ETF-Markt für Privatanleger. Instruction: Analysiere die Relevanz dieser Trends für Ihr Produktportfolio. Steps: Schritt 1: Markt-Größe und Wachstumsrate. Schritt 2: Drei dominante Trends mit Belegen. Schritt 3: Vergleich mit Ihrem aktuellen Angebot. Schritt 4: Drei strategische Handlungsoptionen. End: Strategiepapier für Produktentwicklungs-Workshop. Narrate: Formuliere die Schlussfolgerungen als Executive Summary (max. 200 Wörter) für die Geschäftsführung.

TAG für Industrie & Fertigung — Lieferantenkommunikation:

Task: Erstelle ein Anschreiben an Ihrem Lieferanten für die Verhandlung eines neuen Rahmenvertrags. Action: Der Lieferant soll bis Freitag, 6. Juni, eine überarbeitete Preisliste einreichen, die eine Preisreduktion von mindestens 8 % gegenüber dem aktuellen Vertrag beinhaltet. Goal: Den Lieferanten zu einer konstruktiven Verhandlung zu motivieren — ohne die langjährige Geschäftsbeziehung zu belasten.

Reflexionsfragen

1. Welches der vier Patterns würden Sie in Ihrer täglichen Arbeit am häufigsten einsetzen — und warum?
2. Gibt es Aufgaben in Ihrem Alltag, für die keines der vier Patterns optimal passt und für die Sie deshalb auf die vollständige 6-teilige Struktur zurückgreifen würden?
3. Wie können Prompt-Patterns dabei helfen, neuen Teammitgliedern schnell zu guten KI-Outputs zu verhelfen?
4. Was ist der Vorteil eines einfacheren Patterns wie RTF gegenüber der vollständigen 6-teiligen Struktur — und was ist der Preis dafür?
5. Wie würden Sie die Auswahl des richtigen Patterns einer Person erklären, die noch nie von Prompt Engineering gehört hat?
6. Prompt-Patterns strukturieren Ihre Kommunikation mit der KI — ähnlich wie Gesprächsleitfäden in Beratung oder Verkauf. Welche Parallelen und welche Unterschiede sehen Sie zwischen diesen Konzepten?
7. Wenn Sie ein fünftes Pattern für einen Aufgabentyp entwickeln müssten, der durch CRISPE, RTF, TAG und RISEN nicht gut abgedeckt ist — für welchen Aufgabentyp wäre das, und welche Strukturelemente würde dieses Pattern haben?

Quellen & Weiterlesen

Didaktische Vertiefung — Pattern-Erkennung als Lernziel

UE 32 gibt Teilnehmenden ein Vokabular für Strukturen, die sie vielleicht intuitiv schon genutzt haben. Das ist der didaktische Kern: Nicht neues Wissen einführen, sondern bestehendes Können benennen und damit bewusst verfügbar machen.

Pattern-Erkennungsübung als Einstieg:

Zeigen Sie fünf Prompts ohne Kommentar. Aufgabe: Welches Pattern (CRISPE, RTF, TAG, RISEN) steckt jeweils dahinter — oder ist es ein Hybrid? Diese Erkennungsübung zeigt, dass Teilnehmende oft bereits pattern-konform prompten, ohne es zu wissen. Das Benennen stärkt die bewusste Kontrolle.

Pattern-Bibliothek als Living Document:

Die Pattern-Bibliothek sollte nicht statisch bleiben. Regen Sie an, nach dem Kurs eigene Hybrid-Patterns zu entwickeln und diese der Team-Bibliothek hinzuzufügen. Monatliche Pattern-Reviews (15 Minuten im Team-Meeting) halten die Bibliothek lebendig und reflektieren die sich verändernden Aufgaben der Organisation.

Pattern-Wettbewerb:

Optionale Gamification: Welche Gruppe entwickelt in 20 Minuten das überzeugendste neue Hybrid-Pattern für einen definierten Aufgabentyp? Bewertungskriterien: Universalität (für wie viele ähnliche Aufgaben ist das Pattern einsetzbar?), Präzision (wie klar sind die Anweisungen?), Eleganz (wie kompakt ist das Pattern ohne an Qualität zu verlieren?).

Hinweise für AI Champions — So vermitteln Sie das Thema — UE 32

Timing (45 Min): 5 Min Einstieg (Analogie Handwerk/Pattern), 18 Min Lerntext (alle vier Patterns + Vergleichstabelle), 15 Min Übung 1 (Vier Patterns auf dieselbe Aufgabe), 5 Min Übung 2 (Pattern-Auswahl-Quiz), 2 Min Reflexion + Übergang.

Methodische Empfehlung: Übung 1 als Wettbewerb gestalten — welches Pattern liefert für diese Aufgabe den besten Output? Ergebnisse nebeneinander projizieren und gemeinsam bewerten. Das macht die Qualitätsunterschiede konkret sichtbar. Alternativ: Gruppen arbeiten parallel, jede Gruppe ein Pattern, dann Ergebnisse vergleichen (in der Schulung in der Gruppe oder allein; als Selbstlernende/r: Abgleich mit der Musterlösung).

Häufige Stolpersteine: (a) Teilnehmende glauben, RISEN sei immer das beste Pattern — betonen: Aufwand-Nutzen-Verhältnis muss passen. (b) TAG wird oft als „zu simpel” abgetan — ein konkretes Beispiel, das durch das Goal-Element überraschend gute Ergebnisse liefert, räumt dieses Vorurteil aus. (c) Die Frage „Wann die vollständige 6-teilige Struktur statt eines Patterns?” muss explizit beantwortet werden: bei sehr hohen Qualitätsanforderungen oder wenn keines der Patterns exakt passt.

Diskussionsfragen für Plenum: (1) Welches Pattern findet sich am häufigsten in öffentlich geteilten Prompt-Sammlungen — und warum? (2) Könnten zu viele Patterns die Auswahl lähmen, oder hilft Auswahl?

Tafelbild-Vorschlag: Vier Quadranten: „Routineaufgabe / Kreativaufgabe / Zweckaufgabe / Komplexaufgabe” mit dem jeweils passenden Pattern in jedem Quadranten — visuell die Entscheidungsmatrix darstellen.

Differenzierung Power-User ↔ Einsteiger: Power-User entwickeln ein eigenes organisations-spezifisches Pattern und testen es mit drei Aufgaben. Einsteiger fokussieren auf RTF und TAG — die zwei zugänglichsten Patterns — und formulieren je zwei Beispiele aus ihrem Alltag.

Materialliste: Laptop, Zugang zu ChatGPT Team oder Microsoft 365 Copilot, ausgedrucktes Cheatsheet, Beamer für Vergleichs-Outputs.

Übergang zur nächsten UE: „In UE 32 haben wir bewährte Muster für die Struktur von Prompts gelernt. In UE 33 wenden wir uns einem spezifischen Anwendungsfall zu, der im Berufsalltag regelmäßig vorkommt und eine eigene Strategie erfordert: die Arbeit mit langen Dokumenten.”

Tipp zur Branchenauswahl: In IT-Dienstleistungs-Kontexten sind alle vier Patterns relevant — beginnen Sie mit dem direkten RTF/RISEN-Vergleich für Angebotserstellung. Für Industrieunternehmen ist die Vignette zur Qualitätssicherung mit RISEN besonders greifbar. Für öffentliche Verwaltungen ist die TAG-Vignette für Bürgeranfragen der direkteste Einstieg.

Quelle: KI-Wissensbasis von MindsMachines, Edition Juni 2026. Vollständige Fassung mit Anhängen und Musterlösungen: als PDF anfordern.