Whitepaper · Mécanique
Des données Excel qui calculent avec l'IA au lieu de deviner.
Guide expert pour achats, ventes, planification matières et contrôle de gestion dans la construction de machines et d'installations : les quatre pain clusters, pourquoi Excel, Microsoft Copilot et ChatGPT échouent sur les grands tableaux — et le chemin en quatre étapes du fichier à l'analyse vérifiée. Inscrivez-vous — vous recevrez le whitepaper directement par e-mail.
Executive summary
La construction allemande de machines et d'installations est sous pression d'efficacité en 2026 : 83 % citent la pression des coûts comme premier frein à la croissance, et 22 000 postes ont été supprimés en 2025. L'IA est bien là — environ 40 % du secteur l'utilise — mais seuls 7 % ont déployé l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. La cause est rarement la technologie : c'est la base de données. Le savoir réside dans des îlots Excel, exports SAP, dossiers d'offres et nomenclatures — fragmenté et impossible à analyser de façon transversale.
Le guide décrit les pain points qui pèsent le plus sur les achats, les ventes, la planification matières et le contrôle de gestion — et une voie de solution concrète et souveraine : transformer automatiquement les fichiers Excel existants en un modèle de données vérifié, confirmé en human-in-the-loop. Calculé au lieu de deviné, avec sources.