OneMachine pour une IA souveraine dans votre infrastructure

OneMachine est une plateforme IA souveraine installée dans la propre infrastructure cloud du client. Elle regroupe modèles, workflows, savoir d'entreprise, connecteurs, transcription, analyse de données et conformité dans une seule application, afin que les entreprises exploitent une machine IA centrale au lieu de nombreux outils IA individuels.

OneMachine s'adresse aux entreprises à partir d'environ 50 collaborateurs qui veulent utiliser l'IA de façon productive et maîtrisée. La plateforme est particulièrement pertinente pour la grande consommation, la distribution, l'industrie, les PME, ETI et grands groupes ayant des données sensibles, des exigences de protection des données ou un besoin d'AI operating model opérationnel.

Vos données sont traitées exclusivement dans votre propre infrastructure, par exemple sur Microsoft Azure, StackIT, IONOS Cloud ou des serveurs on-prem. Documents, embeddings, base de données vectorielle, journaux et sorties des modèles restent dans votre tenant et dans la région cloud de votre choix.

L'IA souveraine signifie que les données sont traitées dans une infrastructure contrôlée par le client et ne se trouvent pas chez le fournisseur. Avec OneMachine, documents, embeddings, journaux, base de données vectorielle et accès aux modèles restent dans le tenant client ; MindsMachines n'a pas accès aux données de contenu.

Oui. OneMachine est conçu selon le principe de privacy by design et prend en charge une exploitation conforme au RGPD avec résidence des données dans l'UE ou en Allemagne, un accord de sous-traitance au titre de l'art. 28 du RGPD, des accès par rôle, la minimisation des données, des fonctions de suppression et une piste d'audit complète.

Oui. OneMachine est conçu pour que les exploitants puissent satisfaire aux exigences de l'EU AI Act. Cela inclut la transparence, le human-in-the-loop, la classification du risque par cas d'usage, la documentation, les pistes d'audit et des bundles de preuves exportables pour les audits et la gouvernance interne.

OneMachine prend en charge plus de 100 modèles chez cinq fournisseurs, dont OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et Perplexity. De plus, vos propres modèles open source comme Llama ou Mistral peuvent s'exécuter sur des serveurs propres au client et être sélectionnés par cas d'usage selon la sécurité, le coût et la performance.

Oui. Des LLM open source comme Llama ou Mistral peuvent s'exécuter sur votre propre serveur ou dans votre cloud. Cela maintient les charges de travail sensibles entièrement dans votre infrastructure, tandis que les cas d'usage moins sensibles peuvent utiliser en option des modèles cloud via des API entreprise.

RAG signifie Retrieval Augmented Generation et relie les modèles de langage à votre propre base de connaissances. OneMachine recherche les passages de documents pertinents, évalue les sources, ancre la réponse dans le contexte et montre des preuves citables, afin que les réponses soient traçables plutôt qu'inventées.

OneMachine s'intègre aux systèmes existants via des connecteurs standard, le Model Context Protocol et des API. Les services pris en charge incluent SharePoint, OneDrive, Microsoft Teams, Outlook, Slack et Calendar ; des connecteurs personnalisés pour ERP, CRM et systèmes propriétaires sont possibles.

La configuration prend généralement environ deux semaines. Le document d'onboarding, l'accord de sous-traitance et les prérequis techniques sont convenus au préalable ; suivent l'installation dans votre infrastructure, la connexion des premières sources de données, une formation admin et la mise en service avec votre premier cas d'usage.

La démo est gratuite pendant 14 jours. L'offre Team coûte 699 € par mois pour jusqu'à 100 utilisateurs ; les déploiements enterprise sont calculés individuellement sur demande. Forfaits de support, SLA individuels et services supplémentaires peuvent être ajoutés selon les besoins.