Les serveurs IA dont a besoin votre entreprise

Chaque chiffre du résultat découle de vos données clés et des hypothèses indiquées à côté. Les hypothèses figurent dans un fichier unique et sont tenues à jour avec leur date.

1. Les utilisateurs actifs correspondent au nombre de collaborateurs multiplié par la part de travail intellectuel et par le taux d'utilisation la première année.
2. Les requêtes simultanées en pointe correspondent aux utilisateurs actifs multipliés par la part d'utilisation simultanée. Cette part diminue avec le nombre d'utilisateurs, et avec plusieurs postes, c'est le poste le plus chargé qui compte.
3. Les tokens par jour correspondent aux utilisateurs actifs multipliés par les tokens par application, pondérés selon la part des utilisateurs par application.
4. Le débit en pointe découle des requêtes simultanées et de la vitesse cible par requête.
5. La classe de modèle découle des applications. Les agents et la programmation nécessitent des modèles plus grands que la rédaction et les questions.
6. Le nombre de GPU correspond à la valeur la plus élevée entre besoin en mémoire et débit, plus une instance de modèle en réserve en cas de panne.
7. La puissance raccordée correspond à la puissance des GPU plus la charge de base des serveurs, multipliée par le PUE. Le PUE dépend du centre de données, et sans salle serveur propre, la colocation s'applique. Consommation électrique annuelle avec un taux d'utilisation moyen.
8. Le personnel découle de la voie, du nombre d'utilisateurs et du nombre de GPU.
9. Les coûts sur trois ans correspondent à l'achat plus trois fois les coûts courants. Hors licence OneMachine et hors mise en place.
10. La recommandation découle du niveau de protection, de la salle serveurs existante, de la capacité disponible de l'équipe informatique et des coûts sur trois ans.

Hypothèses à jour au 26.10.2026.