Cas d'usage / 03

Là où l'IA montre son impact dans l'entreprise.

Au lieu de démos enjolivées, nous montrons comment des processus réels deviennent un impact IA maîtrisé : à travers un projet réel, des applications typiques et une méthode éprouvée en recherche et enseignement.

Projet à la une

Des fichiers Excel dispersés deviennent une base de données fiable.

Né d'un mandat enterprise avec un grand groupe allemand : une méthode reliant agents IA et contrôle humain — présentée publiquement pour la première fois lors de l'événement de création 2026.

01

Point de départ

Fichiers Excel correspondants

Plusieurs fichiers Excel liés pouvaient difficilement être consolidés manuellement — source d'erreurs et sans base fiable pour l'IA.
02

Approche

Agents plus human-in-the-loop

Des agents IA fusionnent les fichiers en un modèle de données consolidé ; chaque fusion est confirmée par un humain.
03

Impact

Base de données validée

Un modèle de données consolidé et validé comme base fiable pour un usage IA ultérieur — maîtrisé, pas une boîte noire.

Applications

Cas d'usage typiques par domaine.

Scénarios d'exemple issus de processus que nous rencontrons souvent, avec des impacts typiques.

Distribution

Revues de catégories

8 heuresmoins d'1 heure

L'analyse, la préparation et les bases de décision passent d'un travail manuel répétitif à un déroulé guidé.

Vente

Entretiens annuels

1 mois1 jour

Les équipes travaillent avec des points de données, documents et argumentaires préparés plutôt qu'avec des fichiers dispersés.

Qualité des données

Validation des données

contrôle manuel97,9 %

L'IA est utilisée avec des données vérifiées, des sources claires et un contrôle humain — pas de boîte noire.

Scénarios d'exemple illustratifs — impacts typiques, non attribués à un client particulier.

Fondé scientifiquement

Éprouvé en recherche et enseignement.

La méthode n'est pas née dans le vide, mais à l'Université de Saint-Gall et avec l'accompagnement scientifique du MIT.

depuis 2022L'IA dans l'enseignement & le conseil à l'Université de Saint-Gall
60étudiants MBA dans le format business wargaming
47schémas stratégiques cartographiés systématiquement
MITpartenaire de recherche Dr. Abel Sanchez, GenAI Global

Comment l'impact se produit

Du goulot d'étranglement à la solution productive.

Trois étapes, pensées à partir du levier de valeur — pas de l'outil.

01

Étape 1

Check de cas d'usage

Nous clarifions l'objectif, la situation de données et les rôles impliqués, et trouvons le premier processus à valeur mesurable.

02

Étape 2

Value2Tool Roadmap

Un plan décisionnel sur les processus qui passent en production en premier, avec un point de départ sécurisé.

03

Étape 3

Mise en œuvre productive et souveraine

La solution s'exécute en toute sécurité dans votre propre système — avec vos propres données, droits par rôle et validations.

Prochaine étape

Trouvons votre premier cas d'usage à valeur mesurable.

Lors du check de cas d'usage, nous évaluons ensemble l'impact, la situation de données et l'effort de mise en œuvre.

La plateforme

OneMachine : votre IA, dans votre système.

Une IA productive qui s'exécute en toute sécurité dans votre organisation : avec vos propres données, droits et validations. Condensée de la pratique projet réelle en un produit sous licence.

Découvrir OneMachine
Cas d'usage | MindsMachines