OneMachine · データ主権AIプラットフォーム

データ主権AIを、あなたのインフラで動かすOneMachine

社員のための中核AIマシン:自社のモデル・自社のナレッジ・自社のワークフローを、自社クラウドで、約2週間で本番化。

100+モデル5プロバイダー14日間デモEU AI ActGDPRMade in Germany
100+利用可能なモデル
5並列プロバイダー
約2週間本番化まで
100%データ主権はお客様に

プラットフォーム

すべてのAI業務を、ひとつの画面で。

チャット・エージェント・ワークフロー・ナレッジ・ガバナンスをひとつに——自社インフラ内で安全に。

OneMachineだけ

Excelの混沌から、検証済みで照会可能な分析へ。

ほとんどの業務データはExcelの中にあります:月次レポート、損害ファイル、財務資料、営業エクスポート、価格表、業務用ワークブック。しかし、これらのファイルはチームごとに作り方が異なるため、信頼しづらく、比較が難しく、的確に照会することもほとんどできません。

OneMachineは、表計算を検証済みの分析データに変えます。 プラットフォームはExcelファイルを読み込み、その背後にあるテーブル・指標・ディメンション・数式・関係性を認識し、照会可能なデータ資産へと変換します。AIに推測させるのではなく、OneMachineはAIによる理解を、決定論的な検証・追跡可能な根拠・必要に応じた人による確認と組み合わせます。

  • テーブル・指標・数式・関係性を自動的に認識します。
  • 期間を比較し、数式を検証し、繰り返し届くファイル間の変化を検知します。
  • 毎月ロジックを作り直すことなく、根拠に基づく回答とレポートを。
  • データが明確なときはOneMachineが回答します。不確かなときは、リスクを隠さず確認用にフラグを立てます。

「OneMachineは、根拠が強いときに回答し、人による確認が必要なときには不確かさにフラグを立てるよう設計されています。」

出発点となる、従業員データの生のExcelファイルの例
出発点:生のExcelファイル(例:従業員データ)
OneMachineがExcelデータを分析し、根拠に基づく分析とプレゼンテーションを生成
OneMachine内:根拠に基づく回答と自動生成されたレポート

手作業を減らし、信頼を高める。

手作業の準備が減る。表計算のミスが減る。レポートが速くなる。すべての回答への信頼が高まる。

プラットフォーム

バリューチェーン全体のための、1台のマシン。

OneMachineで実際にできること。

OneMachineのモデル・プロバイダー管理画面

あらゆるモデルを。ユースケースごとに使い分け。

5つのプロバイダーを並列接続、100以上のモデルを利用可能。さらに、自社サーバーでホストする独自モデルも。リクエストごとに、セキュリティ・コスト・性能を選べます。

ユースケースの実演

私たち自身のAIパワード営業の実践。

3分間、OneMachine上の実際のワークフロー:最初のコンタクトの前に、AIがその企業のどこでAI-powered Decisionsが価値を生めるかを分析します。当社からご連絡する際は、まさにこの分析が背後にあります。

  • クオリフィケーション:どのターゲット企業にアプローチする価値があるかをAIが評価
  • CRM・ウェブ・LinkedInを横断する自動リードリサーチ
  • パーソナライズされたメールとLinkedInメッセージを送信可能な状態で作成

私たちのクラウドではなく、あなたのクラウドで。

データが存在する場所にインストールします:Azure、StackIT、IONOS、または自社サーバー。

単なるAIツールではありません。

ナレッジ、ワークフロー、コネクター、文字起こし、データ分析、コンプライアンス。10個のツールではなく、1台のマシン。実験ではなく実運用。

約2週間で本番化。

オンボーディング文書でクラウドごとの前提条件を明確化。AVV(データ処理契約)に署名。当社が自社インフラにインストール。あなたは使うだけ。

主権

データ主権を、マーケティングではなくアーキテクチャとして。

ドキュメントから回答まで:すべてのステップが、あなたが管理する環境の中で実行されます。データフローはこのようになります。

あなたのデータ
自社インフラ内のOneMachine
あなたが選ぶモデル

マルチテナント対応。

役割・プロジェクト・チームを個別に制御できます。

独自モデルも可能。

自社サーバー上のオープンソースLLM。低コストで制御された形で。

監査証跡と証跡。

すべてのイベントを記録。コンプライアンスバンドルをエクスポート可能。

ユーザーごとのトークン上限。

組織・個人ユーザーの支出上限。管理コックピットでライブ表示。

コネクターとコンプライアンス

あなたの環境につながります。

SharePointOneDriveMicrosoft TeamsOutlookSlackCalendarERPCRMMCPREST APIカスタムコネクターRAGベクトルデータベースModel RouterGDPREU AI ActISO 27001SOC 2監査証跡SharePointOneDriveMicrosoft TeamsOutlookSlackCalendarERPCRMMCPREST APIカスタムコネクターRAGベクトルデータベースModel RouterGDPREU AI ActISO 27001SOC 2監査証跡

スタック

中堅企業向けAIスタックの一例。

OneMachineは、既存のMicrosoft・データ環境を、制御されたAIレイヤーとして補完します。プラットフォームは自社インフラにインストールされます。

ユーザーとアプリケーション
Microsoft 365Teams, Outlook, Office
SharePoint文書とナレッジ
OneMachineチャット・エージェント・プロジェクト
ID&アクセス
Microsoft Entra IDSSO, MFA, Conditional Access
役割と権限チーム・プロジェクト・管理者
OneMachine Governanceモデル・上限・ログ
オーケストレーションと自動化
OneMachine WorkflowsビジュアルなAIプロセス
AI Agentsタスク・ルーティング・ナレッジ
OneMachine ConnectorsM365, Slack, ERP, CRM, DMS
LLMモデル
Azure OpenAIエンタープライズアクセス
AnthropicClaudeモデル
Mistral AIEUの選択肢
Model Routerユースケース・コスト・アクセス
データとナレッジ
PostgreSQL + pgvectorセルフホストのナレッジ
Qdrantベクトルデータベース
OneMachine RAG出典・引用・検索
ストレージと文書
SharePoint, OneDrive, DMS既存の領域
S3互換ストレージファイル・エクスポート・証跡
Enterprise Knowledge Layer取り込み・バージョン管理・埋め込み
ログ・監査・モニタリング
Cloud MonitoringAzure Monitorまたはネイティブログ
OneMachine監査証跡プロンプト・出典・モデル
証跡バンドルGDPR, EU AI Act, ISO 27001
サンドボックスとロールアウト
分離されたパイロットテナント・プロジェクト・VPC
本番運用チーム・役割・上限
自社インフラにインストール可能
Microsoft Azure IONOS Cloud Open Telekom Cloud StackIT Cloud 自社サーバー

推奨: スタックは意図的に中堅企業向けに保たれています:既存のMicrosoft環境を使い、OneMachineをAI運用レイヤーとしてインストールし、データとナレッジを自社インフラ内に保持します。

パッケージ

3つの選択肢。ひとつの進め方。

無料デモから始めるか、チームに合ったセットアップをお選びください。

Demo

ロールアウト前に、自社の文脈でOneMachineを試したいチーム向け。

無料14日間
  • ガイド付きの導入
  • 評価用のデモアクセス
  • 具体的なユースケースを起点に
Enterprise

大規模組織、機密性の高いインフラ、個別ロールアウト向け。

お問い合わせ個別見積もり
  • 個別のロールアウト計画
  • マルチエンティティ・グループ運用
  • セキュリティ・コンプライアンスの調整

すべての選択肢は自社インフラで稼働します。カスタムコネクター、サポートパッケージ、個別SLAは必要に応じて追加できます。モデルのトークンコストは1:1で実費転嫁します。

1

オンボーディング文書。

クラウド、ID、データソース、最初のユースケースを明確にします。

2

AVV(データ処理契約)に署名。

GDPR第28条に基づくデータ処理契約。当社の文書で。あなたが署名します。

3

インストールと本番開始。

インストール、最初のデータソースの接続、チームとの本番開始。

深さ

他社が止まるところから、OneMachineは始まります。

私たちは、あなたのいる場所に。

データはあなたの環境にとどまります。当社へのデータ移行はありません。

モデルの柔軟性。

5プロバイダーにわたる100以上のモデルに加え、独自のオープンソースモデルも。ユースケースごとに選択可能。

ユーザー単位のコスト上限。

ユーザー・組織ごとのトークン予算。管理コックピットでのライブ監視。

出典に忠実な回答。

すべての回答が出典を引用し、パイプラインのステップを追跡可能な形で示します。

ビジュアルなワークフロー。

繰り返し可能なチームプロセスのためのドラッグ&ドロップ・パイプライン。各ステップは検査可能なまま。

プライバシー・バイ・デザイン。

監査証跡、証跡バンドル、ヒューマン・イン・ザ・ループは後付けではなく組み込み済み。

ユーザーごとのトークン上限を備えたOneMachineの支出上限管理コックピット

ユーザー・組織ごとの上限を管理コックピットでライブ表示。

FAQ

よくあるご質問。

OneMachineは、お客様自身のクラウドインフラにインストールされるデータ主権AIプラットフォームです。モデル、ワークフロー、社内ナレッジ、コネクター、文字起こし、データ分析、コンプライアンスをひとつのアプリにまとめ、多数の個別AIツールではなく中核となるAIマシンを運用できるようにします。

OneMachineは、AIを実用的かつ制御された形で活用したい、おおよそ従業員50名以上の企業を対象としています。特に、機密データや個人情報保護要件、運用可能なAIオペレーティングモデルへのニーズを持つFMCG、小売、製造業、中堅企業、大企業に適しています。

お客様のデータは、Microsoft Azure、StackIT、IONOS Cloud、オンプレミスサーバーなど、お客様自身のインフラ内でのみ処理されます。文書、埋め込み、ベクトルデータベース、ログ、モデル出力は、お客様のテナントとお選びのクラウドリージョン内にとどまります。

データ主権AIとは、データが提供者側ではなく、お客様が管理するインフラ内で処理されることを意味します。OneMachineでは、文書、埋め込み、ログ、ベクトルデータベース、モデルアクセスがお客様のテナント内にとどまり、MindsMachinesはコンテンツデータにアクセスできません。

はい。OneMachineはプライバシー・バイ・デザインの原則で構築され、EUまたはドイツでのデータレジデンシー、GDPR第28条に基づくデータ処理契約、役割ベースのアクセス、データ最小化、削除機能、完全な監査証跡により、GDPR準拠の運用を支援します。

はい。OneMachineは、運用者がEU AI Actの要件を満たせるよう設計されています。これには、透明性、ヒューマン・イン・ザ・ループ、ユースケースごとのリスク分類、文書化、監査証跡、監査や社内ガバナンス向けのエクスポート可能な証跡バンドルが含まれます。

OneMachineは、OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Perplexityを含む5つのプロバイダーで100以上のモデルをサポートします。さらに、LlamaやMistralなどの独自のオープンソースモデルを顧客自身のサーバーで運用し、セキュリティ・コスト・性能に応じてユースケースごとに選択できます。

はい。LlamaやMistralなどのオープンソースLLMを、自社サーバーまたは自社クラウドで運用できます。これにより、機密性の高いワークロードを完全に自社インフラ内に保ちながら、機密性の低いユースケースではエンタープライズAPI経由でクラウドモデルを任意に利用できます。

RAGはRetrieval Augmented Generationの略で、言語モデルを自社のナレッジベースと結び付けます。OneMachineは関連する文書箇所を検索し、出典を評価し、回答を文脈に基づいて根拠付け、引用可能な証拠を示すことで、回答が作り話ではなく追跡可能になります。

OneMachineは、標準コネクター、Model Context Protocol、APIを通じて既存システムと統合します。SharePoint、OneDrive、Microsoft Teams、Outlook、Slack、Calendarなどに対応し、ERP、CRM、独自システム向けのカスタムコネクターも可能です。

セットアップは通常約2週間です。事前にオンボーディング文書、AVV、技術的な前提条件を調整し、その後、自社インフラへのインストール、最初のデータソースの接続、管理者向けトレーニング、最初のユースケースでの本番開始が続きます。

デモは14日間無料です。Team提供は最大100ユーザーで月額699ユーロ、エンタープライズのロールアウトはお問い合わせに応じて個別に見積もります。サポートパッケージ、個別SLA、追加サービスは必要に応じて追加できます。

最終更新:2026年5月17日。出典・参考: GDPR第28条, EU AI Act, Model Context Protocol, RAGに関するFraunhofer IESE.

OneMachineを、あなたの環境で。

30分。あなたの具体的なユースケースで、このマシンをお見せします。

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