出発点
ユースケース / 03
AIが企業で効果を示す場所。
見栄えのよいデモではなく、実際のプロセスがどのように制御されたAIの効果になるかをお見せします：実プロジェクト、典型的な活用例、そして研究と教育で検証された手法を通じて。
注目のプロジェクト
散在するExcelファイルが、信頼できるデータ基盤に。
大手ドイツ企業とのエンタープライズ案件から生まれた、AIエージェントと人によるコントロールを結び付ける手法——2026年の設立イベントで初めて公開されました。
活用例
領域別の典型的なユースケース。
繰り返し目にするプロセスからの例示シナリオと、典型的な効果。
カテゴリーレビュー
8時間1時間未満
分析・準備・意思決定の基盤を、繰り返しの手作業からガイド付きのワークフローへ。
年次面談
1か月1日
チームは散在するファイルではなく、準備済みのデータポイント・資料・論拠をもとに作業します。
データ検証
手作業での確認97.9%
AIは検証済みデータ・明確な出典・人によるコントロールとともに使われます——ブラックボックスではありません。
例示的なシナリオです——典型的な効果であり、特定の顧客に帰属するものではありません。
科学的な裏付け
研究と教育で検証済み。
この手法は真空状態で生まれたのではなく、ザンクト・ガレン大学で、そしてMITの科学的な伴走とともに生まれました。
2022年以降ザンクト・ガレン大学での教育・コンサルティングにおけるAI
60ビジネス・ウォーゲーミング形式のMBA学生
47体系的に解き明かした戦略パターン
MIT研究パートナー Dr. Abel Sanchez、GenAI Global
効果が生まれる仕組み
ボトルネックから実用的なソリューションへ。
ツールではなく価値のレバーから考えた3つのステップ。
01
ステップ1
ユースケースチェック
目標・データの状況・関係する役割を明確にし、測定可能な価値を持つ最初のプロセスを見つけます。
02
ステップ2
Value2Tool Roadmap
どのプロセスから本番化するかを示す、セキュアな出発点を備えた意思決定可能な計画。
03
ステップ3
実用的でデータ主権を保った実装
ソリューションは自社システム内で安全に稼働します——自社のデータ・役割権限・承認とともに。
プラットフォーム
OneMachine：あなたのAIを、あなたのシステムで。
自社のデータ・権限・承認のもと、組織内で安全に稼働する実用的なAI。実際のプロジェクト実践から、ライセンス可能な製品へと凝縮しました。
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